RevoluciónEnRobótica：â洛斯机器人Blandos Conquistan La Industria！

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Freiburg, Deutschland - laReversitionaCiónenEl Campo de larobóticahace un pogeso cons con el object obvocy desarlollarmáquinaMáquinaMásMásMásMásMásMásMásMásque puedan互动互动性efectivamente en el mundo en el mundo en el mundo Real。联合国de estos desarollos es El Concepto de inteligencia excarnada que proviene de la lafilosofíay lapsicología。 estetérminodeskribecómolainteracciónfísicaenterre in cuerpo y el Medio Ambiente生产un comportamiento inteligente。 Segúnla la Friburgo大学，Esencial que los Robots inteligentes no solo consean en en in cuerpo simple y una computadora comcutadora实质性的para ser ser真实构成。 en cambio，necesario un mejordiseñodelcuerpo del Robot para lograr esto，mienttras que el Software y el Microcontrolador Die OptimizarseAúnMás。

la Respuctionun sobre drobots blandos inspirados en grandermosbiológicosy que y que andistist en Materials blandospodríaDesempeñar和Papel Cepucial CepulagialComplyagí。 Milana y Un Equipo Interacion Interacion Interacion Interacional han Publicado和Estudio Que介绍了El Concepto de“ ControlFísico” Para Este Robot。 En estaRespuctionaCión，se se neuctifaron tres mecanismos de Controles，inpluidos los Robots conválvulasautoscilantes queestáncontroladas por lapresióndel aire。 Estas Innovaciones Muestran que los Robots que Usan主要iosiosfísicospodríanHacerlosin microcontroladores digitales。

程序enrobóticacon el校友ki

un进度著名的En larobóticaes el desarrollo del Robot敏捷贾斯汀，cuya ia fue desarlallada por el Centro AeropaceapacialAlemán（DLR）。 Justin Puede agarrar objetos que nosabíaantes，e incluso peedo contractir estos对象en su mano sin sin tener que mirarlos。 con la ayuda de aprender inteligencia人工，贾斯汀·蒂·马诺斯·巴萨达斯（Justin Tiene Manos basadas）en el Sensor que le dan una habilidad值得注意。 ATravésDela lacapacitaciónque utilizatécnicasdesimulacióncomoel aprendizaje de refuerzo profundo，pudo aprender en unas unas pocas horas horas comomo encontrar una posontrar unaposicipoposiciónde mano poptima para para para para para para para para obtenent obtenent。

la Pacacidad de Justin Para Reconcer los材料palpando e Incluso Atrapar Pelotas lo Confisted En candidato Prometor Prometor para el uso工业，特别是计算机las piezas complyjas prosplejas complejas en la laproductción。故事机器人másinteligentes un paso hacia un futuro en e el que pueden imitar la habilidad humana y，por lo tanto，seÖedeutilizar utilizar至добот警仅仅由

automatzaciónydiseño实质性en la industria

el Instituto fraunhofer Muestra con proyecto deInvestionciónParapara para自动“ agarre en la caja”（Seleccióndecontenedores），una de las de las de las de la larobóticade larobóticaque la ia juega ya juega and pappel witte en la la la la la la la laproductcción工业。 Esta tarea no Solo ItMonótonayfísicamenteEstresante，SinoTambiénCostosa。 por lo tanto，洛斯机器人儿子理想的para este uso。 Los Robots工业实际企业estánfiturizandoEscaneosLáserLáserpara diperenciar entre opper aprendidos。 La Inteligencia人工trata de imitar las Habilidades认知人物人物para para cornocer y clasificar lainsellación。

como parte del proyecto de“ agarre profundo”，las redes redes neuronalesestáncapacitadas para para侦察员objetos en entornos virtares y para y para desarrollar estrallar estrategias de agarre。 Estos Desarlollos儿子ConcuciaLes Porque允许Los Robots Reconocer组件Enganchados y Planifiear Estrategias adecuadas para laacciociónde forma de forma nipptimente。 SegúnLaCompañíaDeresjitionaCióndeMercado Mordor Intelligence，Elercado deRobóticaCrecerá和2029年的29％Anual Para，Lo que subraya la la tendencia y la tentencia y la larobóteciade larobóticainteligente。

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