Научната звезда на Фрайбург: Саймън Елсасер, почитан като професор Хумболт!

Научната звезда на Фрайбург: Саймън Елсасер, почитан като професор Хумболт!

Freiburg, Deutschland - На 5 юни 2025 г. Саймън Елсасер е назначен за новия професор Александър фон Хумболт в Университета във Фрайбург. Алзанският изследва интензивно за интерпретацията на генетичния план за строителство на човешките клетки, особено по време на ембрионалното развитие. Работата му се фокусира върху това как клетките използват информация от миналото си развитие и настоящите влияния на околната среда, за да образуват ембрионални структури. Това изследване е не само от основен интерес, но и може да доведе до решителни клинични приложения.

С широк спектър от методи, които включват геномика, протеомика и синтетична биология, Alsatian разработва методи и моделни системи, за да разбере как клетките обработват информация на молекулярно ниво. Основна грижа на неговото изследване е да изследва „забравянето“ на първоначалното определяне на клетките, което може да доведе до развитие на тумори. В миналото Elsässer е работил като професор по асоциация в Института Каролинска в Швеция и си е направил име с многобройни награди, включително наградата Svedberg.

За професора Александър фон Хумболт

This prestigious science award is awarded by the Alexander from Humboldt Foundation in Germany for experts who are from Switch to a German university abroad. The professorship is financed by Федералното министерство на образованието и научните изследвания, с цел насърчаване на дългосрочните, ориентирани към бъдещето изследвания в Германия и засилване на международната конкурентоспособност

Компютърни -асистирани анализи в медицината

Иновациите в медицинските изследвания също са оформени от пионери като Питър Н. Робинсън. Робинсън, който разработи онтологията на човешкия фенотип през 2008 г., подкрепя ранната диагностика на генетичните заболявания със своята база данни чрез присвояване на клинични изяви. Това съдържа забележителни 13 000 характеристики на заболяването и 156 000 пояснения за наследствени заболявания и прави диагностиката значително по -лесна.

Комбинацията от AI с техники на генетичен нов анализ отваря нови начини на ефективни терапии за заболявания като рак, сърдечно -съдови заболявания и деменция. Социалните и политическите последици от тези развития се анализират като част от проекта „задълбочен геномен“ и изследователите възнамеряват да съветват политическите решения и да оформят активно бъдещето на медицината.