Freiburg's Science Star: Simon Elsässer vereerd als een Humboldt -professor!

Freiburg's Science Star: Simon Elsässer vereerd als een Humboldt -professor!

Freiburg, Deutschland - Op 5 Juni 2025 werd Simon Elsässer benoemd als de nieuwe professor van Alexander von Humboldt aan de Universiteit van Freiburg. Alsatiaan onderzoekt intensief naar de interpretatie van het genetische constructieplan van menselijke cellen, vooral tijdens embryonale ontwikkeling. Zijn werk richt zich op hoe cellen informatie gebruiken uit hun ontwikkeling van het verleden en de huidige omgevingsinvloeden om embryotructuren te vormen. Dit onderzoek is niet alleen van fundamenteel belang, maar kan ook beslissende klinische toepassingen opleveren.

Met een breed scala aan methoden dat genomics, proteomica en synthetische biologie omvat, ontwikkelt ALSATIAN methoden en modelsystemen om te begrijpen hoe cellen informatie verwerken op moleculair niveau. Een centrale zorg van zijn onderzoek is het onderzoeken van het 'vergeten' van de oorspronkelijke bepaling van cellen, wat kan leiden tot de ontwikkeling van tumoren. In het verleden werkte Elsässer als professor van de vereniging aan het Karolinska Institute in Zweden en heeft hij naam gemaakt met talloze prijzen, waaronder de Svedberg -prijs.

over het hoogleraarschap van Alexander von Humboldt

Deze prestigieuze Science Award wordt toegekend door de Alexander van Humboldt Foundation In Duits die is van schakelaar naar een Duitse universiteit ABROAD. Het federale ministerie van Onderwijs en onderzoek, met als doel het bevorderen van langdurig, toekomstgericht onderzoek in Duitsland en het versterken van het internationale concurrentievermogen.

Computer -Aided Analyyses in Medicine

Innovaties in medisch onderzoek worden ook gevormd door pioniers zoals Peter N. Robinson. Robinson, die de menselijke fenotype -ontologie in 2008 ontwikkelde, ondersteunt de vroege diagnose van genetische ziekten met zijn database door de toewijzing van klinische verschijningen. Dit bevat opmerkelijke 13.000 ziektekarakteristieken en 156.000 annotaties voor erfelijke ziekten en maakt diagnostiek aanzienlijk eenvoudiger.

Bovendien werd het gebruik van kunstmatige intelligentie (KI) in Genome Research onderzocht op Karlsruhe Institute van technologie 'Verbeteringen' van de genetische manipulatie. Door geavanceerde methoden van mechanisch leren, vooral diep leren, moeten complexe biofysische relaties in het menselijk genoom zichtbaar worden gemaakt.

De combinatie van AI met technieken van genetische nieuwe analyse opent nieuwe manieren van effectieve therapieën voor ziekten zoals kanker, hart- en vaatziekten en dementie. De sociale en politieke implicaties van deze ontwikkelingen worden geanalyseerd als onderdeel van het "verdieping genomic" -project, en de onderzoekers zijn van plan om politieke beslissingen te adviseren en de toekomst van de geneeskunde actief vorm te geven.