量子计算机：对自然秘密的革命见解！

量子计算机：对自然秘密的革命见解！

Technische Universität München, Deutschland - 2025年6月4日，慕尼黑技术大学（TUM）的科学家在与普林斯顿大学和Google Quantum AI合作的量子信息学领域迈出了重要一步。他们的研究表明，量子计算机如何用于模拟基本的物理过程。在计算和检查自然界的基本力量时，普通的超级计算机通常会不知所措。量子计算机的使用在这里开辟了新的可能性。

这些量子计算机能够直接模拟过程，这使其成为量子信息学的重要工具。该研究发表在《自然》杂志上的研究结果表明了SO被称为字符串的行为，从而为对粒子物理，量子材料和时空性质的深入了解创造了基础。

量子算法及其应用

它表明，不同的硬件，例如超导量子箱或离子陷阱，每个硬件都为某些应用提供了特定的优势和缺点。这些技术可用于优化电力网络或解决复杂的组合问题。在汽车行业中，公司现在可以选择自己开发基于量子的解决方案，而无需与自己的量子专家打交道。

机器学习和量子计算

另一个有前途的领域是跨学科团队研究的机器学习量子算法。这些算法提供了更有效地对数据进行分类，生成新数据和操作无法克服的学习的可能性。但是，所需的量子优势需要许多误差校正量子位，仅由于当前的噪声量子处理器，这只能在有限的范围内。

AI4QT项目实现了根据量子传感器的特殊要求为机器学习开发算法的目标。寻求量子机械条件和机器学习的共生。此外，开发了协议和库来优化量子硬件的技能，并进一步促进机器学习的实际应用。

量子计算的发展在基础研究和实际工业应用中都表现出巨大的潜力。从事量子机械模型以及算法的适应和优化方面的工作对于将技术与行业需求调和，从而进一步促进科学都至关重要。

有关研究基础的更多详细信息， fraunhofer 。可以在