Kunstmatige intelligentie ontmoet muziek: Berlijn zingt voor de toekomst!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Holly Herndon en Mat Dryhurst experimenteren met AI-muziek en amateurkoren in Berlijn om vooroordelen te doorbreken en nieuwe modellen te ontwikkelen.

Holly Herndon und Mat Dryhurst experimentieren in Berlin mit KI-Musik und Laienchören, um Vorurteile abzubauen und neue Modelle zu entwickeln.
Holly Herndon en Mat Dryhurst experimenteren met AI-muziek en amateurkoren in Berlijn om vooroordelen te doorbreken en nieuwe modellen te ontwikkelen.

Kunstmatige intelligentie ontmoet muziek: Berlijn zingt voor de toekomst!

De muziekwereld wordt geconfronteerd met fundamentele veranderingen, niet in de laatste plaats door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Dit is te zien aan de wekelijkse optredens van Holly Herndon en Mat Dryhurst, die amateurkoren uitnodigen in de Berlijnse Kunst-Werke. Vandaag, 9 november 2025, zingt het koor van de Humboldt Universiteit en biedt de twee artiesten de mogelijkheid om hun stem te gebruiken voor een AI-dataset. Het doel van dit innovatieve experiment is duidelijk: de twee willen de bedenkingen over AI-kunst wegnemen en een dialoog op gang brengen over de rol die AI kan spelen in de creatieve industrie. Herndon benadrukt dat de trainingsgegevens voor AI’s afkomstig zijn uit de menselijke cultuur en dus niet vreemd zijn, wat de essentiële verbinding tussen mens en machine onderstreept. Luidruchtig Spiegel De twee pioniers op het gebied van AI-muziek roepen op tot een heroverweging in de industrie, omdat veel professionele muzikanten bang zijn vervangen te worden door AI. Dit kan een grote uitdaging zijn.

De cijfers spreken voor zich: volgens Deezer zijn 28% van de nummers die naar het platform worden geüpload AI-producten - dat zijn ongeveer 30.000 nummers per dag. Spotify heeft de afgelopen twaalf maanden zelfs 75 miljoen AI-nummers verwijderd. Een onderzoek voorspelt dat AI-muziek in 2028 20% van de inkomsten uit streamingdiensten zal uitmaken. Dit zou de komende vijf jaar kunnen resulteren in een aanzienlijk verlies van € 10 miljard voor muziekmakers.

Een alternatieve aanpak

Herndon en Dryhurst gebruiken hun koorexperiment om een ​​alternatief model voor de muziekindustrie te presenteren. Meer dan 1.000 koorleden hebben hun stem gedoneerd als trainingsgegevens terwijl het tweetal hun AI-muziek in de studio demonstreert. Ze gebruiken zang uit eerdere experimenten en een AI-model dat ze Holly+ noemen. Hun doel is om deze AI-modellen in de toekomst vrij beschikbaar te maken op internet, waardoor kunstenaars en onderzoekers de kans krijgen om creatief te experimenteren. Een andere focus ligt op het promoten van het publieke domein.

Ze erkennen echter ook de uitdagingen die gepaard gaan met de ontwikkeling van publieke AI. Zij zien de rol van kunst bij het ontwikkelen van visies op alternatieve benaderingen en het openen van discussie. In een tijd waarin gevestigde bedrijven als OpenAI, Google en Microsoft al auteursrechtelijk beschermde muziek gebruiken voor hun AI-modellen, is het belangrijk dat ook onafhankelijke stemmen worden gehoord.

Maar AI wordt niet alleen steeds relevanter op het gebied van muziek. AI laat ook zijn sterke punten zien in het inkoopproces voor projectmeubilair, bijvoorbeeld in de kantoormeubelindustrie. Ongeacht de projectgrootte of het budget wordt er rekening gehouden met de individuele behoeften van klanten en wordt een uitgebreid serviceprogramma aangeboden, dat ruimteplanning, projectmanagement en meer omvat. Dit betekent dat bedrijven niet alleen meubels rechtstreeks kunnen kopen, maar ook toegang hebben tot verschillende inkoopmogelijkheden, wat de efficiëntie vergroot. Vanaf 31 maart 2025 wordt bovendien op alle bestellingen een toeslag van 2,48% berekend, belangrijke informatie voor toekomstige kopers, zoals weergegeven op ki.com valt te lezen.

De dialoog over technologieën is vandaag de dag belangrijker dan ooit. Het valt nog te bezien hoe de synergie tussen mens en machine zich in de creatieve industrie zal ontwikkelen. Zullen we de veranderingen als een kans of als een bedreiging zien? Alleen de tijd zal het leren.