Studenti THB představují inovativní domácí analýzu v Brandenburgu

Studenti THB představují inovativní domácí analýzu v Brandenburgu

Studenti nad Rýnem vyvíjejí inovativní metodu pro hodnocení rezidencí

Vzrušující projekt pochází z technické univerzity v Brandenburgu (THB), kde studenti navrhli novou metodu pro klasifikaci rezidenčních oblastí založené na dat v Brandenburgu a der Havel. Podle MeetingPoint Brandenburg , rozmanité zvláštní údaje a statistická metody, jako je analýza clusteru, faktorové analýzy a disformativní analýza a disformantní analýza, faktory a disformativní analýza, faktory a disformační analýza, faktory a disformační analýza.

Studenti vzali v úvahu širokou škálu relevantních ukazatelů, mezi něž patří blízkost lékařů, škol, střediska pro denní péči, jakož i nakupování a zelený prostor. Výsledek jejich práce byl jasně prezentován v interaktivních kartách, což zpřístupňuje informace o rozhodování -tvůrci a občany. Poslední prezentace se konala před zaměstnanci statistik a voleb a také členy pracovní skupiny pronájmu. Vedoucí oddělení Conny Thiele ocenil výsledky, které mohou sloužit jako solidní vědecký základ pro budoucí výpočty rezidenčních komplexů. Profesor André Nitze zdůraznil praktickou blízkost projektu a zdůraznil, jak je užitečné používat studenty.

rozmanitá data a analýzy

Kromě vývoje této metody byly analyzovány také karty rezidenčních oblastí od roku 2019 do roku 2023, které poskytují různé formáty, jako jsou ShapeFiles, CSV a GML. Za tímto účelem se odkazuje na komplexní údaje o govdata . Nejdůležitější publikační údaje o obytných oblastech z posledních let jsou následující:

• 2019: K dispozici od 21. ledna 2022
• 2020: K dispozici od 21/21/2022
• 2021: K dispozici od 21/21/2022
• 2022: K dispozici od 04/11/2022
• 2023: K dispozici od 27. března 2023

Možnost použití těchto dat v různých formátech má velkou hodnotu pro další analýzy. Poskytnutí těchto údajů vytváří předpoklad pro dobře založená rozhodnutí v urbanistickém plánování a na trhu s nemovitostmi.

Důležitost shlukové analýzy

Klíčovým nástrojem v tomto projektu je analýza klastru. Jak vysvětluje Novustat , jedná se o standardní postup ve statistice a v dolování dat, což slouží ke skupinovým pozorováním. Cílem je vytvořit homogenní skupiny, ve kterých se jednotky připomínají, zatímco skupiny se výrazně liší.

Clusterová analýza je nejen důležitá v městském výzkumu, ale také v jiných oblastech, jako je psychologie, medicína a marketing. Postup zahrnuje několik kroků, včetně stanovení rozsahu vzdálenosti, formace skupiny a interpretace výsledků. Studenti THB využili těchto teoretických znalostí k dosažení konkrétních a praktických výsledků.

Celkově projekt ukazuje úspěšné spojení mezi teorií a praxí a významně přispívá k hodnocení bydlení založeného na dat. Zůstává vzrušující pozorovat, jak jsou tyto výsledky výzkumu implementovány v praxi a jaké další možnosti se budoucí rozvoj měst v Brandenburgu otevírá.