Los estudiantes de THB presentan un análisis residencial innovador en Brandeburgo

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Los estudiantes de THB desarrollaron un método basado en datos para evaluar zonas residenciales en Brandenburg an der Havel.

Studierende der THB entwickelten eine datengestützte Methode zur Wohnlagenbewertung in Brandenburg an der Havel.
Los estudiantes de THB desarrollaron un método basado en datos para evaluar zonas residenciales en Brandenburg an der Havel.

Los estudiantes de THB presentan un análisis residencial innovador en Brandeburgo

Estudiantes de Colonia desarrollan métodos innovadores para evaluar zonas residenciales

Un interesante proyecto surge de la Universidad Tecnológica de Brandeburgo (THB), donde los estudiantes han diseñado un nuevo método para la clasificación basada en datos de zonas residenciales en Brandenburg an der Havel. Alto Punto de encuentro Brandeburgo Se utilizó una variedad de datos especializados y métodos estadísticos como análisis de conglomerados, análisis factorial y análisis discriminante.

Los estudiantes tuvieron en cuenta una amplia gama de indicadores relevantes, incluida la proximidad a médicos, escuelas, guarderías, así como centros comerciales y zonas verdes. El resultado de su trabajo se presentó claramente en mapas interactivos, haciendo que la información fuera accesible para los tomadores de decisiones y los ciudadanos. La presentación final tuvo lugar frente a empleados del Departamento de Estadísticas y Elecciones, así como miembros del Grupo de Trabajo sobre el Índice de Rentas. El jefe del departamento, Conny Thiele, elogió los resultados, que pueden servir como una base científica sólida para futuros cálculos de ubicación residencial. El profesor André Nitze destacó la relevancia práctica del proyecto y destacó su utilidad para aplicar las habilidades aprendidas por los estudiantes.

Diversos datos y análisis.

Además de desarrollar este método, también se analizaron los mapas de zonas residenciales de 2019 a 2023, proporcionando varios formatos como shapefile, CSV y GML. Para ello se utilizan los datos completos datos gubernamentales referido. Las fechas de publicación más importantes de los mapas de zonas residenciales de los últimos años son las siguientes:

  • 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
  • 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
  • 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
  • 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
  • 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

La capacidad de utilizar estos datos en diferentes formatos es de gran valor para análisis posteriores. El suministro de estos datos crea las condiciones para tomar decisiones bien fundadas en la planificación urbana y el mercado inmobiliario.

La importancia del análisis de conglomerados

Una herramienta clave en este proyecto es el análisis de conglomerados. Cómo novustat Según explica, este es un procedimiento estándar en estadística y minería de datos que se utiliza para agrupar observaciones. El objetivo es crear grupos homogéneos en los que las unidades sean similares entre sí mientras que los grupos sean significativamente diferentes.

El análisis de conglomerados es importante no sólo en la investigación urbana, sino también en otras áreas como la psicología, la medicina y el marketing. El procedimiento consta de varios pasos, entre ellos determinar la medida de distancia, formar grupos e interpretar los resultados. Los estudiantes de THB han utilizado estos conocimientos teóricos para lograr resultados concretos y relevantes para la práctica.

En general, el proyecto demuestra una conexión exitosa entre teoría y práctica y hace una contribución significativa a la evaluación residencial basada en datos. Sigue siendo apasionante ver cómo se llevan a la práctica los resultados de esta investigación y qué posibilidades adicionales abre el futuro desarrollo urbano en Brandenburg an der Havel.