THB tudengid tutvustavad Brandenburgis uuenduslikku elamuanalüüsi

THB tudengid tutvustavad Brandenburgis uuenduslikku elamuanalüüsi

Kölni tudengid töötavad välja uuenduslikud meetodid elamupiirkondade hindamiseks

Põnev projekt pärineb Brandenburgi Tehnikaülikoolist (THB), kus tudengid on välja töötanud uue meetodi Brandenburg an der Haveli elamupiirkondade andmepõhiseks klassifitseerimiseks. Valju Kohtumispaik Brandenburg Kasutati mitmesuguseid erialaseid andmeid ja statistilisi meetodeid, nagu klasteranalüüs, faktoranalüüs ja diskriminantanalüüs.

Õpilased võtsid arvesse paljusid asjakohaseid näitajaid, sealhulgas arstide, koolide, päevakeskuste, ostukohtade ja haljasalade lähedust. Nende töö tulemus kajastus selgelt interaktiivsetel kaartidel, muutes teabe otsustajatele ja kodanikele kättesaadavaks. Lõpuettekanne toimus statistika- ja valimisosakonna töötajate ning üüriindeksi töörühma liikmete ees. Osakonnajuhataja Conny Thiele kiitis tulemusi, mis võivad olla kindla teadusliku alusena tulevasteks elamute asukohaarvutusteks. Professor André Nitze rõhutas projekti praktilist tähtsust ja rõhutas, kui kasulik see on õpilaste õpitud oskuste rakendamisel.

Erinevad andmed ja analüüs

Lisaks selle meetodi väljatöötamisele analüüsiti ka elurajoonide kaarte aastatel 2019–2023, pakkudes erinevaid formaate nagu shapefile, CSV ja GML. Sel eesmärgil kasutatakse kõikehõlmavaid andmeid Govdata viidatud. Viimaste aastate elurajoonide kaartide olulisemad avaldamiskuupäevad on järgmised:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

Võimalus neid andmeid erinevates vormingutes kasutada on edasiseks analüüsiks väga väärtuslik. Selliste andmete esitamine loob tingimused põhjendatud otsuste tegemiseks linnaplaneerimisel ja kinnisvaraturul.

Klasteranalüüsi tähtsus

Selle projekti võtmetööriist on klastrianalüüs. Kuidas Novustat selgitab, et see on statistika ja andmekaeve standardprotseduur, mida kasutatakse vaatluste rühmitamiseks. Eesmärk on luua homogeensed rühmad, milles üksused on üksteisega sarnased, samas kui rühmad on oluliselt erinevad.

Klasteranalüüs on oluline mitte ainult linnauuringutes, vaid ka muudes valdkondades nagu psühholoogia, meditsiin ja turundus. Protseduur hõlmab mitut etappi, sealhulgas kauguse määramist, rühmade moodustamist ja tulemuste tõlgendamist. Inimkaubanduse üliõpilased on kasutanud neid teoreetilisi teadmisi konkreetsete, praktikaga seotud tulemuste saavutamiseks.

Üldiselt näitab projekt edukat seost teooria ja praktika vahel ning annab olulise panuse andmepõhisesse elukoha hindamisse. Endiselt on põnev näha, kuidas neid uurimistulemusi praktikas rakendatakse ja milliseid edasisi võimalusi avab Brandenburg an der Havelis tulevane linnaareng.