THB õpilased tutvustavad Brandenburgis uuenduslikku koduanalüüsi

THB õpilased tutvustavad Brandenburgis uuenduslikku koduanalüüsi

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Kölni õpilased töötavad välja uuendusliku meetodi elamute hindamiseks

Põnev projekt on pärit Brandenburgi tehnikaülikoolist (THB), kus tudengid on välja töötanud uue meetodi Brandenburgi ja Der Haveli elamurajoonide andmepõhiseks klassifitseerimiseks. Vastavalt MeetingPoint Brandenburg , kasutati selliseid eripäraseid andmeid ja stiilis analüüs, nagu ka Cluster Analysis.

Õpilased on arvesse võtnud mitmesuguseid asjakohaseid näitajaid, mis hõlmavad arstide, koolide, päevahoiukeskuste lähedust, samuti poodlemist ja haljasala. Nende töö tulemus esitleti selgelt interaktiivsetes kaartides, mis muudab teabe otsustajatele ja kodanikele kättesaadavaks. Lõplik esitlus toimus nii statistika ja valimiste töötajate kui ka rendirendi töörühma liikmete ees. Osakonna juhataja Conny Thiele kiitis tulemusi, mis võivad olla kindla teadusliku alusena tulevaste elamukomplekside arvutuste jaoks. Professor André Nitze rõhutas projekti praktilist lähedust ja rõhutas, kui kasulik on õpilaste kasutamine.

mitmekesised andmed ja analüüsid

Lisaks selle meetodi väljatöötamisele analüüsiti ka elamurajoonide kaarte aastatel 2019–2023, mis pakuvad mitmesuguseid vorminguid, näiteks StoryFiles, CSV ja GML. Sel eesmärgil viidatakse põhjalikele andmetele govdata . Viimaste aastate elamurajoonide kõige olulisemad avaldamisandmed on järgmised:

• 2019: saadaval alates 21. jaanuarist 2022
• 2020: saadaval alates 01/21/2022
• 2021: saadaval alates 01/21/2022
• 2022: saadaval alates 04/11/2022
• 2023: saadaval alates 27. märtsist 2023

Neid andmeid erinevates vormingutes kasutamiseks on edasiste analüüside jaoks väga väärtuslik. Selliste andmete pakkumine loob eeltingimuse linnaplaneerimises ja kinnisvaraturul heade otsuste tegemiseks.

klastrianalüüsi tähtsus

Selle projekti võtmeriist on klastri analüüs. Nagu selgitab novustat , on see statistika standardprotseduur ja andmete kaevandamine, mis toetab rühmade vaatlusi. Eesmärk on moodustada homogeensed rühmad, milles ühikud sarnanevad üksteisega, rühmad aga märkimisväärselt.

Klastri analüüs pole oluline mitte ainult linnauuringutes, vaid ka muudes valdkondades, näiteks psühholoogia, meditsiin ja turundus. Protseduur hõlmab mitmeid etappe, sealhulgas kauguse vahemiku määramine, rühma moodustumine ja tulemuste tõlgendamine. THB õpilased kasutasid selle teoreetilisi teadmisi ära konkreetsete praktiliste tulemuste saavutamiseks.

Üldiselt näitab projekt edukat seost teooria ja praktika vahel ning annab olulise panuse andmepõhisesse eluaseme reitingusse. Jääb põnev jälgida, kuidas neid uurimistulemusi praktikas rakendatakse ja milliseid muid võimalusi Brandenburgi tulevane linnaarendus avaneb.