THB: n opiskelijat esittävät innovatiivisen kodin analyysin Brandenburgissa

THB: n opiskelijat esittävät innovatiivisen kodin analyysin Brandenburgissa

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Kölnin opiskelijat kehittävät innovatiivista menetelmää asuinarviointiin

Mielenkiintoinen projekti on peräisin Brandenburgin teknisestä yliopistosta (THB), jossa opiskelijat ovat suunnitelleet uuden menetelmän Brandenburgin asuinalueiden tietoalueiden luokitteluun der Havelissa. Meetingpoint Brandenburg , käytettiin monimuotoisia asiantuntijatietoja ja tilastollisia menetelmiä, kuten klusterianalyysi, tekijäanalyysi ja syrjäyttävä analyysi.

Opiskelijat ovat ottaneet huomioon laajan valikoiman asiaankuuluvia indikaattoreita, joihin sisältyy lääkäreiden, koulujen, päivähoitokeskusten sekä ostos- ja viheralueen läheisyys. Heidän työnsä tulos esitettiin selvästi interaktiivisissa korteissa, mikä tekee tiedoista päätöksentekijöiden ja kansalaisten saataville. Viimeinen esitys pidettiin tilastojen ja vaalien työntekijöiden edessä sekä vuokra -missual työryhmän jäsenissä. Laitoksen päällikkö Conny Thiele kiitti tuloksia, jotka voivat toimia vankan tieteellisenä perustana tuleville asuinkompleksilaskelmille. Professori André Nitze korosti hankkeen käytännöllistä läheisyyttä ja korosti, kuinka hyödyllistä on käyttää opiskelijoita.

monipuolinen data ja analyysit

Tämän menetelmän kehityksen lisäksi analysoitiin myös asuinalueiden kortteja vuosina 2019 - 2023, jotka tarjoavat erilaisia muotoja, kuten Shapefiles, CSV ja GML. Tätä tarkoitusta varten viitataan kattaviin tietoihin govdata . Viime vuosien asuinalueiden tärkeimmät julkaisutiedot ovat seuraavat:

• 2019: Saatavana 21. tammikuuta 2022
• 2020: Saatavana 21.4.2022
• 2021: Saatavana 21.4.2022
• 2022: Saatavana vuosina 04.11.2022
• 2023: Saatavana 27. maaliskuuta 2023

Mahdollisuus käyttää näitä tietoja eri muodoissa on suuri arvo jatkoanalyyseille. Tällaisten tietojen toimittaminen luo ennakkoedellytyksen hyvin perustuville päätöksille kaupunkisuunnittelussa ja kiinteistömarkkinoilla.

klusterianalyysin merkitys

Avaintyökalu tässä projektissa on klusterianalyysi. Kuten selittää novustat , tämä on tavanomainen menettely tilastoissa ja tiedon louhinnassa, joka palvelee ryhmähavaintoja. Tavoitteena on muodostaa homogeenisia ryhmiä, joissa yksiköt muistuttavat toisiaan, kun taas ryhmät eroavat merkittävästi.

klusterianalyysi ei ole tärkeä vain kaupunkitutkimuksessa, vaan myös muilla aloilla, kuten psykologia, lääketiede ja markkinointi. Menettely sisältää useita vaiheita, mukaan lukien etäisyysalueen, ryhmien muodostumisen ja tulosten tulkinta. THB -opiskelijat käyttivät tätä teoreettista tietoa hyväksi konkreettisten, käytännön tulosten saavuttamiseksi.

Kaiken kaikkiaan projekti näyttää onnistuneen yhteyden teorian ja käytännön välillä ja antaa merkittävän panoksen tietopohjaiseen asuntoluokitukseen. On edelleen mielenkiintoista tarkkailla, kuinka nämä tutkimustulokset toteutetaan käytännössä ja mitä muita mahdollisuuksia Brandenburgin tulevaisuuden kaupunkikehitys der Havel avaa.