Studenti protiv trgovine ljudima predstavljaju inovativnu rezidencijalnu analizu u Brandenburgu

Studenti protiv trgovine ljudima predstavljaju inovativnu rezidencijalnu analizu u Brandenburgu

Studenti iz Kölna razvijaju inovativne metode za procjenu stambenih područja

Uzbudljiv projekt dolazi s Tehnološkog sveučilišta Brandenburg (THB), gdje su studenti osmislili novu metodu za klasifikaciju stambenih područja temeljenu na podacima u Brandenburgu an der Havel. Glasno Sastajalište Brandenburg Korišten je niz specijalističkih podataka i statističkih metoda kao što su klaster analiza, faktorska analiza i diskriminativna analiza.

Učenici su uzeli u obzir širok raspon relevantnih pokazatelja, uključujući blizinu liječnika, škola, vrtića kao i trgovačkih objekata i zelenih površina. Rezultat njihova rada jasno su prezentirali interaktivnim kartama, čime su informacije postale dostupne donositeljima odluka i građanima. Završna prezentacija održana je pred djelatnicima Odjela za statistiku i izbore kao i članovima Radne skupine za Indeks stanarine. Voditelj odjela, Conny Thiele, pohvalio je rezultate koji mogu poslužiti kao čvrsta znanstvena osnova za buduće izračune stambenih lokacija. Profesor André Nitze istaknuo je praktičnu važnost projekta i naglasio koliko je koristan za primjenu vještina koje su studenti naučili.

Različiti podaci i analize

Osim razvoja ove metode, analizirane su i karte stambenih područja od 2019. do 2023., koje su pružale različite formate kao što su shapefile, CSV i GML. U tu svrhu koriste se sveobuhvatni podaci Govdata upućeno. Najvažniji datumi objavljivanja karata stambenih područja u posljednjih nekoliko godina su sljedeći:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

Mogućnost korištenja ovih podataka u različitim formatima od velike je vrijednosti za daljnju analizu. Pružanjem takvih podataka stvaraju se uvjeti za utemeljene odluke u urbanizmu i na tržištu nekretnina.

Važnost klaster analize

Ključni alat u ovom projektu je analiza klastera. Kako Novustat objašnjava, ovo je standardni postupak u statistici i rudarenju podataka koji se koristi za grupiranje opažanja. Cilj je stvoriti homogene skupine u kojima su jedinice međusobno slične, a skupine bitno različite.

Klaster analiza je važna ne samo u urbanim istraživanjima, već iu drugim područjima kao što su psihologija, medicina i marketing. Postupak uključuje nekoliko koraka, uključujući određivanje mjere udaljenosti, formiranje grupa i tumačenje rezultata. Učenici koji se bave trgovinom ljudima koristili su ovo teorijsko znanje za postizanje konkretnih rezultata relevantnih za praksu.

Sveukupno, projekt pokazuje uspješnu vezu između teorije i prakse i daje značajan doprinos procjeni stanovanja utemeljenoj na podacima. Ostaje uzbudljivo vidjeti kako se ovi rezultati istraživanja provode u praksi i koje daljnje mogućnosti budući urbani razvoj otvara u Brandenburgu an der Havel.