THB hallgatók innovatív lakossági elemzést mutatnak be Brandenburgban

THB hallgatók innovatív lakossági elemzést mutatnak be Brandenburgban

A kölni hallgatók innovatív módszereket dolgoznak ki a lakóterületek felmérésére

Izgalmas projekt érkezik a Brandenburgi Műszaki Egyetemtől (THB), ahol a hallgatók új módszert terveztek a Brandenburg an der Havel lakóterületeinek adatalapú osztályozására. Hangos Találkozási pont Brandenburg Különféle speciális adatokat és statisztikai módszereket alkalmaztak, például klaszteranalízist, faktoranalízist és diszkriminanciaanalízist.

A tanulók számos releváns mutatót figyelembe vettek, beleértve az orvosok, iskolák, napközi otthonok, valamint bevásárlóközpontok és zöldterületek közelségét. Munkájuk eredményét interaktív térképeken mutatták be egyértelműen, így a döntéshozók és az állampolgárok számára is elérhetővé tették az információkat. Az utolsó előadásra a Statisztikai és Választási Osztály munkatársai, valamint a Bérleti Index Munkacsoport tagjai előtt került sor. Az osztályvezető, Conny Thiele méltatta az eredményeket, amelyek szilárd tudományos alapként szolgálhatnak a jövőbeni lakóhely-számításokhoz. André Nitze professzor hangsúlyozta a projekt gyakorlati jelentőségét, és hangsúlyozta, mennyire hasznos a hallgatók által elsajátított készségek alkalmazásában.

Változatos adatok és elemzések

A módszer kidolgozása mellett a 2019-től 2023-ig terjedő időszakra vonatkozó lakóterületi térképeket is elemezték, különféle formátumokat, például shapefile-t, CSV-t és GML-t biztosítva. Erre a célra az átfogó adatokat használjuk fel Govdata hivatkozott. Az elmúlt évek lakóterületi térképeinek legfontosabb megjelenési dátumai a következők:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

Az adatok különböző formátumokban való felhasználásának lehetősége nagy értékű a további elemzéshez. Az ilyen adatok megadása megteremti a megalapozott városrendezési és ingatlanpiaci döntések feltételeit.

A klaszteranalízis jelentősége

A projekt egyik kulcsfontosságú eszköze a klaszterelemzés. Hogyan Novustat elmagyarázza, hogy ez egy szabványos eljárás a statisztikákban és az adatbányászatban, amelyet a megfigyelések csoportosítására használnak. A cél olyan homogén csoportok létrehozása, amelyekben az egységek hasonlóak egymáshoz, míg a csoportok jelentősen különböznek egymástól.

A klaszterelemzés nemcsak a városkutatásban fontos, hanem más területeken is, mint például a pszichológia, az orvostudomány és a marketing. Az eljárás több lépésből áll, beleértve a távolságmérték meghatározását, csoportok kialakítását és az eredmények értelmezését. Az THB hallgatók ezt az elméleti tudást konkrét, gyakorlati szempontból releváns eredmények elérésére használták fel.

Összességében a projekt sikeres kapcsolatot mutat az elmélet és a gyakorlat között, és jelentősen hozzájárul az adatokkal alátámasztott lakossági értékeléshez. Továbbra is izgalmas látni, hogyan valósulnak meg ezek a kutatási eredmények a gyakorlatban, és milyen további lehetőségek nyílnak meg a jövő városfejlesztésében Brandenburg an der Havelben.