Gli studenti THB presentano un'analisi residenziale innovativa nel Brandeburgo

Gli studenti THB presentano un'analisi residenziale innovativa nel Brandeburgo

Gli studenti di Colonia sviluppano metodi innovativi per la valutazione delle aree residenziali

Un progetto entusiasmante arriva dall'Università di Tecnologia di Brandeburgo (THB), dove gli studenti hanno progettato un nuovo metodo per la classificazione basata sui dati delle aree residenziali a Brandeburgo an der Havel. Forte Punto d'incontro Brandeburgo Sono stati utilizzati una varietà di dati specialistici e metodi statistici come l'analisi dei cluster, l'analisi fattoriale e l'analisi discriminante.

Gli studenti hanno preso in considerazione un'ampia gamma di indicatori rilevanti, tra cui la vicinanza a medici, scuole, asili nido, nonché negozi e aree verdi. Il risultato del loro lavoro è stato presentato chiaramente in mappe interattive, rendendo le informazioni accessibili ai decisori e ai cittadini. La presentazione finale ha avuto luogo davanti ai dipendenti del dipartimento di statistica ed elezioni e ai membri del gruppo di lavoro sull'indice degli affitti. Il capo del dipartimento, Conny Thiele, ha elogiato i risultati, che possono servire come solida base scientifica per i futuri calcoli sull'ubicazione delle abitazioni. Il professor André Nitze ha sottolineato la rilevanza pratica del progetto e la sua utilità per applicare le competenze apprese dagli studenti.

Dati e analisi diversificati

Oltre a sviluppare questo metodo, sono state analizzate anche le mappe delle aree residenziali dal 2019 al 2023, fornendo vari formati come shapefile, CSV e GML. A questo scopo vengono utilizzati i dati completi Govdata riferito. Le date di pubblicazione più importanti delle carte delle zone residenziali degli ultimi anni sono le seguenti:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

La possibilità di utilizzare questi dati in diversi formati è di grande valore per ulteriori analisi. La messa a disposizione di tali dati crea le condizioni per decisioni fondate nella pianificazione urbana e nel mercato immobiliare.

L'importanza dell'analisi dei cluster

Uno strumento chiave in questo progetto è l'analisi dei cluster. Come Novuvastat spiega, questa è una procedura standard in statistica e data mining che viene utilizzata per raggruppare le osservazioni. L'obiettivo è creare gruppi omogenei in cui le unità sono simili tra loro mentre i gruppi sono significativamente diversi.

L’analisi dei cluster è importante non solo nella ricerca urbana, ma anche in altri settori come la psicologia, la medicina e il marketing. La procedura prevede diverse fasi, tra cui la determinazione della misura della distanza, la formazione di gruppi e l'interpretazione dei risultati. Gli studenti della tratta di esseri umani hanno utilizzato queste conoscenze teoriche per ottenere risultati concreti e rilevanti per la pratica.

Nel complesso, il progetto dimostra una connessione riuscita tra teoria e pratica e fornisce un contributo significativo alla valutazione residenziale supportata dai dati. Resta interessante vedere come questi risultati della ricerca verranno implementati nella pratica e quali ulteriori possibilità si aprono per il futuro sviluppo urbano a Brandenburg an der Havel.