THB studentai pristato naujovišką gyvenamųjų namų analizę Brandenburge

THB studentai pristato naujovišką gyvenamųjų namų analizę Brandenburge

Kelno studentai kuria naujoviškus gyvenamųjų rajonų vertinimo metodus

Įdomus projektas yra Brandenburgo technologijos universitetas (THB), kuriame studentai sukūrė naują Brandenburgo prie Havelo gyvenamųjų vietovių klasifikavimo duomenimis pagrįstą metodą. Garsiai Susitikimo vieta Brandenburge Buvo naudojami įvairūs specialistų duomenys ir statistiniai metodai, tokie kaip klasterių analizė, faktorių analizė ir diskriminacinė analizė.

Mokiniai atsižvelgė į įvairius svarbius rodiklius, įskaitant gydytojų, mokyklų, vaikų darželių, parduotuvių ir žaliųjų zonų artumą. Jų darbo rezultatas buvo aiškiai pateiktas interaktyviuose žemėlapiuose, todėl informacija tapo prieinama sprendimus priimantiems asmenims ir piliečiams. Galutinis pristatymas įvyko Statistikos ir rinkimų departamento darbuotojų bei Nuomos indekso darbo grupės narių akivaizdoje. Departamento vadovė Conny Thiele gyrė rezultatus, kurie gali tapti tvirtu moksliniu pagrindu būsimiems gyvenamųjų namų vietos skaičiavimams. Profesorius André Nitze pabrėžė praktinį projekto svarbą ir pabrėžė, kaip jis naudingas pritaikant studentų išmoktus įgūdžius.

Įvairūs duomenys ir analizė

Be šio metodo kūrimo, taip pat buvo analizuojami 2019–2023 m. gyvenamųjų vietovių žemėlapiai, pateikiant įvairius formatus, tokius kaip shapefile, CSV ir GML. Šiuo tikslu naudojami išsamūs duomenys Govdata nurodyta. Svarbiausios pastarųjų kelerių metų gyvenamųjų vietovių žemėlapių publikavimo datos:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

Galimybė naudoti šiuos duomenis įvairiais formatais yra labai naudinga tolesnei analizei. Tokių duomenų pateikimas sudaro sąlygas priimti pagrįstus urbanistikos ir nekilnojamojo turto rinkos sprendimus.

Klasterinės analizės svarba

Pagrindinė šio projekto priemonė yra klasterių analizė. Kaip Novustat paaiškina, tai yra standartinė statistikos ir duomenų gavybos procedūra, naudojama stebėjimams grupuoti. Tikslas yra sukurti vienarūšes grupes, kuriose vienetai būtų panašūs vienas į kitą, o grupės būtų labai skirtingos.

Klasterinė analizė svarbi ne tik miestų tyrimuose, bet ir kitose srityse, tokiose kaip psichologija, medicina ir rinkodara. Procedūrą sudaro keli žingsniai, įskaitant atstumo matavimo nustatymą, grupių sudarymą ir rezultatų interpretavimą. Prekybos žmonėmis studentai panaudojo šias teorines žinias, kad pasiektų konkrečių, praktikai svarbių rezultatų.

Apskritai projektas parodo sėkmingą teorijos ir praktikos ryšį ir reikšmingai prisideda prie duomenimis pagrįsto gyvenamųjų patalpų vertinimo. Tebėra įdomu pamatyti, kaip šie tyrimų rezultatai įgyvendinami praktikoje ir kokios tolimesnės miesto plėtros galimybės atsiveria Brandenburge prie Havelo.