THB studenti prezentē novatorisku dzīvojamo māju analīzi Brandenburgā

THB studenti prezentē novatorisku dzīvojamo māju analīzi Brandenburgā

Ķelnes studenti izstrādā inovatīvas metodes dzīvojamo rajonu novērtēšanai

Aizraujošs projekts nāk no Brandenburgas Tehnoloģiju universitātes (THB), kur studenti ir izstrādājuši jaunu metodi dzīvojamo rajonu klasifikācijai, kas balstīta uz datiem Brandenburgā pie Havelas. Skaļi Tikšanās vieta Brandenburga Tika izmantoti dažādi speciālistu dati un statistikas metodes, piemēram, klasteru analīze, faktoru analīze un diskriminantu analīze.

Skolēni ņēma vērā plašu būtisko rādītāju klāstu, tostarp ārstu, skolu, dienas aprūpes centru, kā arī iepirkšanās vietu un zaļo zonu tuvumu. Viņu darba rezultāts tika skaidri parādīts interaktīvās kartēs, padarot informāciju pieejamu lēmumu pieņēmējiem un iedzīvotājiem. Noslēguma prezentācija notika Statistikas un vēlēšanu departamenta darbinieku, kā arī Īres indeksa darba grupas dalībnieku priekšā. Departamenta vadītāja Konija Tīla atzinīgi novērtēja rezultātus, kas var kalpot par stabilu zinātnisku pamatu turpmākajiem dzīvojamo māju izvietojuma aprēķiniem. Profesors André Nitze uzsvēra projekta praktisko nozīmi un uzsvēra, cik tas ir noderīgi studentu apgūto prasmju pielietošanai.

Dažādi dati un analīze

Papildus šīs metodes izstrādei tika analizētas arī dzīvojamo rajonu kartes no 2019. līdz 2023. gadam, nodrošinot dažādus formātus, piemēram, shapefile, CSV un GML. Šim nolūkam tiek izmantoti visaptveroši dati Govdata norādīts. Svarīgākie pēdējo gadu dzīvojamo rajonu karšu publicēšanas datumi ir šādi:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

Iespēja izmantot šos datus dažādos formātos ir ļoti noderīga turpmākai analīzei. Šādu datu sniegšana rada apstākļus pamatotu lēmumu pieņemšanai pilsētplānošanā un nekustamā īpašuma tirgū.

Klasteru analīzes nozīme

Galvenais instruments šajā projektā ir klasteru analīze. Kā Novustat skaidro, šī ir standarta procedūra statistikā un datu ieguvē, ko izmanto novērojumu grupēšanai. Mērķis ir izveidot viendabīgas grupas, kurās vienības ir līdzīgas viena otrai, bet grupas būtiski atšķiras.

Klasteru analīze ir svarīga ne tikai pilsētu izpētē, bet arī citās jomās, piemēram, psiholoģijā, medicīnā un mārketingā. Procedūra ietver vairākus posmus, tostarp attāluma mēra noteikšanu, grupu veidošanu un rezultātu interpretāciju. THB studenti ir izmantojuši šīs teorētiskās zināšanas, lai sasniegtu konkrētus, praksē nozīmīgus rezultātus.

Kopumā projekts demonstrē veiksmīgu saikni starp teoriju un praksi un sniedz nozīmīgu ieguldījumu ar datiem pamatotā dzīvojamo telpu novērtēšanā. Joprojām ir aizraujoši redzēt, kā šie pētījumu rezultāti tiek īstenoti praksē un kādas turpmākās pilsētas attīstības iespējas paver Brandenburgā pie Havelas.