THB studenti iepazīstina ar novatorisku mājas analīzi Brandenburgā

THB studenti iepazīstina ar novatorisku mājas analīzi Brandenburgā

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Ķelnes studenti izstrādā novatorisku metodi dzīvojamo novērtēšanai

Aizraujošs projekts nāk no Brandenburgas Tehniskās universitātes (THB), kur studenti ir izstrādājuši jaunu metodi uz datiem balstītai dzīvojamo rajonu klasifikācijai Brandenburg un Der Havel. Saskaņā ar sanāksmju punktu brendgurg Izmantoja dažādas speciālista dati un statistiski izmantoti.

Studenti ir ņēmuši vērā plašu attiecīgo rādītāju klāstu, kas ietver tuvumu ārstiem, skolām, dienas aprūpes centriem, kā arī iepirkšanos un zaļo telpu. Viņu darba rezultāts tika skaidri parādīts interaktīvās kartēs, kas padara informāciju pieejamu lēmumu pieņemšanas veidotājiem un pilsoņiem. Pēdējā prezentācija notika statistikas un vēlēšanu darbinieku priekšā, kā arī īres misijas darba grupas locekļi. Departamenta vadītājs Conny Thiele uzslavēja rezultātus, kas var kalpot par stabilu zinātnisku pamatu turpmākiem dzīvojamo māju kompleksu aprēķiniem. Profesors Andrē Nitze uzsvēra projekta praktisko tuvumu un uzsvēra, cik noderīgi ir izmantot studentus.

Dažādi dati un analīze

Papildus šīs metodes izstrādei tika analizētas arī dzīvojamo rajonu kartes no 2019. līdz 2023. gadam, kas nodrošina dažādus formātus, piemēram, Shapefiles, CSV un GML. Šim nolūkam tiek atsauce uz visaptverošiem datiem par govdata . Pēdējo gadu dzīvojamo rajonu vissvarīgākie publikācijas dati ir šādi:

• 2019: pieejams kopš 2022. gada 21. janvāra
• 2020: pieejams kopš 01/21/2022
• 2021: pieejams kopš 01/21/2022
• 2022: pieejams kopš 2011.04.2022.
• 2023: pieejams kopš 2023. gada 27. marta

Turpmākai analīzei ir liela vērtība šo datu izmantošanai dažādos formātos. Šādu datu nodrošināšana rada priekšnoteikumu labi izpriecīgiem lēmumiem pilsētplānošanā un nekustamā īpašuma tirgū.

Klasteru analīzes nozīme

Galvenais rīks šajā projektā ir klasteru analīze. Kā paskaidrots novustat , šī ir standarta procedūra statistikā un datu ieguvē, kas kalpo grupu novērojumiem. Mērķis ir veidot viendabīgas grupas, kurās vienības atgādina viena otru, savukārt grupas ievērojami atšķiras.

Klasteru analīze ir svarīga ne tikai pilsētu pētniecībā, bet arī citās jomās, piemēram, psiholoģijā, medicīnā un mārketingā. Procedūra ietver vairākas darbības, ieskaitot attāluma diapazona, grupas veidošanās diapazona noteikšanu un rezultātu interpretāciju. THB studenti izmantoja šīs teorētiskās zināšanas, lai sasniegtu konkrētus, praktiskus rezultātus.

Kopumā projekts parāda veiksmīgu saikni starp teoriju un praksi un dod būtisku ieguldījumu uz datiem balstītā mājokļu novērtējumā. Joprojām ir aizraujoši novērot, kā šie pētījumu rezultāti tiek ieviesti praksē un kādas citas iespējas tiek atvērtas nākotnes pilsētu attīstībai Brandenburgā.