THB-studenten presenteren innovatieve woonanalyses in Brandenburg

THB-studenten presenteren innovatieve woonanalyses in Brandenburg

Studenten uit Keulen ontwikkelen innovatieve methoden voor het beoordelen van woonwijken

Een spannend project komt van de Brandenburgse Technische Universiteit (THB), waar studenten een nieuwe methode hebben ontworpen voor de op data gebaseerde classificatie van woonwijken in Brandenburg an der Havel. Luidruchtig Ontmoetingspunt Brandenburg Er werd gebruik gemaakt van een verscheidenheid aan specialistische gegevens en statistische methoden, zoals clusteranalyse, factoranalyse en discriminantanalyse.

De leerlingen hielden rekening met een breed scala aan relevante indicatoren, waaronder de nabijheid van artsen, scholen, kinderdagverblijven, winkelfaciliteiten en groene gebieden. Het resultaat van hun werk werd duidelijk gepresenteerd in interactieve kaarten, waardoor de informatie toegankelijk werd voor besluitvormers en burgers. De eindpresentatie vond plaats voor medewerkers van de afdeling Statistiek en Verkiezingen en leden van de Werkgroep Huurindex. Het hoofd van de afdeling, Conny Thiele, prees de resultaten, die kunnen dienen als een solide wetenschappelijke basis voor toekomstige woonlocatieberekeningen. Professor André Nitze benadrukte de praktische relevantie van het project en benadrukte hoe nuttig het is voor het toepassen van de vaardigheden die de studenten hebben geleerd.

Diverse gegevens en analyses

Naast het ontwikkelen van deze methode zijn ook de woongebiedkaarten van 2019 tot en met 2023 geanalyseerd, waarbij diverse formaten beschikbaar zijn zoals shapefile, CSV en GML. Hiervoor worden de uitgebreide gegevens gebruikt Govdata verwezen. De belangrijkste publicatiedata van de woongebiedkaarten van de afgelopen jaren zijn als volgt:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

De mogelijkheid om deze gegevens in verschillende formaten te gebruiken is van grote waarde voor verdere analyse. Het verstrekken van dergelijke gegevens schept de voorwaarden voor gefundeerde beslissingen in de stedenbouwkundige planning en de vastgoedmarkt.

Het belang van clusteranalyse

Een belangrijk hulpmiddel in dit project is clusteranalyse. Hoe Novustat legt uit dat dit een standaardprocedure is in de statistiek en datamining die wordt gebruikt om observaties te groeperen. Het doel is om homogene groepen te creëren waarin de eenheden op elkaar lijken, terwijl de groepen significant van elkaar verschillen.

Clusteranalyse is niet alleen belangrijk in stedelijk onderzoek, maar ook op andere gebieden zoals psychologie, geneeskunde en marketing. De procedure omvat verschillende stappen, waaronder het bepalen van de afstandsmaat, het vormen van groepen en het interpreteren van de resultaten. De THB-studenten hebben deze theoretische kennis gebruikt om tot concrete, praktijkrelevante resultaten te komen.

Globaal gezien demonstreert het project een succesvolle verbinding tussen theorie en praktijk en levert het een significante bijdrage aan data-ondersteunde woningbeoordeling. Het blijft spannend om te zien hoe deze onderzoeksresultaten in de praktijk worden geïmplementeerd en welke verdere mogelijkheden de toekomstige stedelijke ontwikkeling biedt in Brandenburg an der Havel.