Studenten van de THB presenteren innovatieve thuisanalyse in Brandenburg

Studenten van de THB presenteren innovatieve thuisanalyse in Brandenburg

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Keulenstudenten ontwikkelen innovatieve methode voor residentiële beoordeling

Een opwindend project komt van de Technische Universiteit van Brandenburg (THB), waar studenten een nieuwe methode hebben ontworpen voor op gegevens gebaseerde classificatie van woonwijken in Brandenburg en Der Havel. Volgens MeetingPoint Brandenburg , diverse specialistische gegevens en statistische methoden zoals clusteranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factoranalyse, factor analyse en discriminatie-analyse werd gebruikt.

De studenten hebben rekening gehouden met een breed scala aan relevante indicatoren, waaronder de nabijheid van artsen, scholen, kinderdagverblijven en winkelen en groene ruimte. Het resultaat van hun werk werd duidelijk gepresenteerd in interactieve kaarten, waardoor de informatie toegankelijk is voor beslissingsmakers en burgers. De laatste presentatie vond plaats voor werknemers van de statistieken en verkiezingen, evenals leden van de Missual Working Group van de huur. De afdelingshoofd Conny Thiele prees de resultaten die kunnen dienen als een solide wetenschappelijke basis voor toekomstige berekeningen voor wooncomplex. Professor André Nitze benadrukte de praktische nabijheid van het project en benadrukte hoe nuttig het is om de leerlingen te gebruiken.

diverse gegevens en analyses

Naast de ontwikkeling van deze methode werden de kaarten van de woonwijken van 2019 tot 2023 ook geanalyseerd, die verschillende formaten bieden, zoals Shapefiles, CSV en GML. Voor dit doel wordt verwezen naar de uitgebreide gegevens op govdata . De belangrijkste publicatiegegevens van de woonwijken van de afgelopen jaren zijn als volgt:

• 2019: Beschikbaar sinds 21 januari 2022
• 2020: Beschikbaar sinds 01/21/2022
• 2021: Beschikbaar sinds 01/21/2022
• 2022: Beschikbaar sinds 04/11/2022
• 2023: Beschikbaar sinds 27 maart 2023

De mogelijkheid om deze gegevens in verschillende formaten te gebruiken is van grote waarde voor verdere analyses. Het verstrekken van dergelijke gegevens creëert de voorwaarde voor goedgestelde beslissingen in de stadsplanning en de onroerendgoedmarkt.

Het belang van clusteranalyse

Een belangrijk hulpmiddel in dit project is de clusteranalyse. Zoals uitlegt novustat , is dit een standaardprocedure in statistieken en in datamining, die dient om observaties te groeperen. Het doel is om homogene groepen te vormen waarin de eenheden op elkaar lijken, terwijl de groepen aanzienlijk verschillen.

clusteranalyse is niet alleen belangrijk in stedelijk onderzoek, maar ook op andere gebieden zoals psychologie, geneeskunde en marketing. De procedure omvat verschillende stappen, waaronder de bepaling van het bereik van afstand, groepsvorming en de interpretatie van de resultaten. De THB -studenten profiteerden van deze theoretische kennis om concrete, praktische resultaten te bereiken.

Over het algemeen vertoont het project een succesvol verband tussen theorie en praktijk en levert een belangrijke bijdrage aan op gegevens gebaseerde woningen. Het blijft opwindend om te observeren hoe deze onderzoeksresultaten in de praktijk worden geïmplementeerd en welke andere mogelijkheden de toekomstige stedelijke ontwikkeling in Brandenburg en Der Havel opent.