Studenter av THB presenterer nyskapende hjemmeanalyse i Brandenburg

Studenter av THB presenterer nyskapende hjemmeanalyse i Brandenburg

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Kölnstudenter utvikler innovativ metode for vurdering av boliger

Et spennende prosjekt kommer fra Technical University of Brandenburg (THB), der studentene har designet en ny metode for databasert klassifisering av boligområder i Brandenburg An Der Havel. I følge meetingpoints brandenburg , diversese spesialist data og statistiske metoder som clusten.

Studentene har tatt hensyn til et bredt spekter av relevante indikatorer, som inkluderer nærhet til leger, skoler, barnehager samt shopping og grøntareal. Resultatet av arbeidet deres ble tydelig presentert i interaktive kort, noe som gjør informasjonen tilgjengelig for beslutningstakere og innbyggere. Den endelige presentasjonen fant sted foran ansatte i statistikken og valget samt medlemmer av Rental Missual Working Group. Avdelingslederen Conny Thiele berømmet resultatene som kan tjene som et solid vitenskapelig grunnlag for fremtidige beregninger av boligkompleks. Professor André Nitze la vekt på prosjektets praktiske nærhet og la vekt på hvor nyttig det er å bruke studentene som læres.

Diverse data og analyser

I tillegg til utviklingen av denne metoden, ble også boligområdene fra 2019 til 2023 analysert, som gir forskjellige formater som Shapefiles, CSV og GML. For dette formålet vises det til de omfattende dataene om govdata . De viktigste publikasjonsdataene fra boligområdene fra de siste årene er som følger:

• 2019: Tilgjengelig siden 21. januar 2022
• 2020: Tilgjengelig siden 01/21/2022
• 2021: Tilgjengelig siden 01/21/2022
• 2022: Tilgjengelig siden 04/11/2022
• 2023: Tilgjengelig siden 27. mars 2023

Muligheten for å bruke disse dataene i forskjellige formater er av stor verdi for videre analyser. Tilveiebringelsen av slike data skaper forutsetningen for godt grunnlagte beslutninger i byplanlegging og eiendomsmarkedet.

Viktigheten av klyngeanalyse

Et nøkkelverktøy i dette prosjektet er klyngeanalysen. Som forklarer Novustat , er dette en standard prosedyre i statistikk og i data mining, som tjener til gruppeobservasjoner. Målet er å danne homogene grupper der enhetene ligner hverandre, mens gruppene skiller seg betydelig.

Cluster -analyse er ikke bare viktig i byforskning, men også på andre områder som psykologi, medisin og markedsføring. Prosedyren inkluderer flere trinn, inkludert bestemmelse av avstandsområdet, gruppedannelse og tolkning av resultatene. THB -studentene utnyttet denne teoretiske kunnskapen for å oppnå konkrete, praktiske resultater.

Totalt sett viser prosjektet en vellykket sammenheng mellom teori og praksis og gir et betydelig bidrag til databasert boligvurdering. Det er fortsatt spennende å observere hvordan disse forskningsresultatene implementeres i praksis og hvilke andre muligheter den fremtidige byutviklingen i Brandenburg og der Havel åpner.