Alunos da THB apresentam análise residencial inovadora em Brandemburgo

Alunos da THB apresentam análise residencial inovadora em Brandemburgo

Estudantes de Colônia desenvolvem métodos inovadores para avaliar áreas residenciais

Um projeto interessante vem da Universidade de Tecnologia de Brandemburgo (THB), onde os alunos desenvolveram um novo método para a classificação baseada em dados de áreas residenciais em Brandenburg an der Havel. Alto Ponto de encontro Brandemburgo Foram utilizadas uma variedade de dados especializados e métodos estatísticos, como análise de agrupamento, análise fatorial e análise discriminante.

Os alunos tiveram em conta um conjunto alargado de indicadores relevantes, nomeadamente a proximidade de médicos, escolas, creches, bem como de estabelecimentos comerciais e zonas verdes. O resultado do seu trabalho foi claramente apresentado em mapas interactivos, tornando a informação acessível aos decisores e aos cidadãos. A apresentação final teve lugar perante funcionários do Departamento de Estatística e Eleições, bem como membros do Grupo de Trabalho do Índice de Rendas. A chefe do departamento, Conny Thiele, elogiou os resultados, que podem servir como uma base científica sólida para futuros cálculos de localização residencial. O professor André Nitze enfatizou a relevância prática do projeto e destacou a sua utilidade para a aplicação das competências aprendidas pelos alunos.

Dados e análises diversos

Além de desenvolver este método, também foram analisados ​​os mapas de áreas residenciais de 2019 a 2023, disponibilizando diversos formatos como shapefile, CSV e GML. Para este propósito, os dados abrangentes são usados dados governamentais referido. As datas de publicação mais importantes dos mapas de áreas residenciais dos últimos anos são as seguintes:

• 2019: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2020: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2021: Verfügbar seit 21.01.2022
• 2022: Verfügbar seit 11.04.2022
• 2023: Verfügbar seit 27.03.2023

A capacidade de utilizar esses dados em diferentes formatos é de grande valor para análises posteriores. O fornecimento desses dados cria condições para decisões bem fundamentadas no planejamento urbano e no mercado imobiliário.

A importância da análise de cluster

Uma ferramenta fundamental neste projeto é a análise de cluster. Como Novustat explica, este é um procedimento padrão em estatística e mineração de dados usado para agrupar observações. O objetivo é criar grupos homogêneos nos quais as unidades sejam semelhantes entre si, enquanto os grupos sejam significativamente diferentes.

A análise de clusters é importante não só na investigação urbana, mas também noutras áreas como a psicologia, a medicina e o marketing. O procedimento envolve diversas etapas, incluindo determinação da medida de distância, formação de grupos e interpretação dos resultados. Os alunos do THB usaram esse conhecimento teórico para alcançar resultados concretos e relevantes para a prática.

No geral, o projecto demonstra uma ligação bem sucedida entre a teoria e a prática e dá um contributo significativo para a avaliação residencial baseada em dados. Continua a ser emocionante ver como estes resultados da investigação são implementados na prática e que possibilidades futuras o desenvolvimento urbano abre em Brandenburg an der Havel.