Študenti THB predstavljajo inovativno analizo doma v Brandenburgu

Študenti THB predstavljajo inovativno analizo doma v Brandenburgu

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Kölnski študenti razvijajo inovativno metodo za ocenjevanje stanovanj

Navdušujoč projekt prihaja s tehnične univerze v Brandenburgu (THB), kjer so študentje zasnovali novo metodo za klasifikacijo stanovanjskih območij, ki temeljijo na podatkih v Brandenburgu in der Havelu. V skladu s so bile uporabljene seje Brandenburg raznolike analize in statistične analize.

Študenti so upoštevali široko paleto ustreznih kazalcev, ki vključujejo bližino zdravnikov, šol, dnevnih centrov, pa tudi nakupovanja in zelenega prostora. Rezultat njihovega dela je bil jasno predstavljen na interaktivnih karticah, zaradi katerih so informacije dostopne za odločitve in državljanom. Končna predstavitev je potekala pred zaposlenimi v statistiki in volitvah, pa tudi pripadniki delovne skupine Rental Missual. Vodja oddelka Conny Thiele je pohvalil rezultate, ki lahko služijo kot trdna znanstvena podlaga za prihodnje izračune stanovanjskega kompleksa. Profesor André Nitze je poudaril praktično bližino projekta in poudaril, kako koristno je uporabljati učence.

raznoliki podatki in analize

Poleg razvoja te metode so bile analizirane tudi kartice stanovanjskih površin od leta 2019 do 2023, ki zagotavljajo različne formate, kot so Shapefiles, CSV in GML. V ta namen se sklicuje na celovite podatke o govdata . Najpomembnejši podatki o objavi stanovanjskih območij iz zadnjih let so naslednji:

• 2019: Na voljo od 21. januarja 2022
• 2020: Na voljo od 21.01.2022
• 2021: Na voljo od 21.0.2022
• 2022: Na voljo od 11.04.2022
• 2023: Na voljo od 27. marca 2023

Možnost uporabe teh podatkov v različnih oblikah je zelo pomembna za nadaljnje analize. Zagotavljanje takšnih podatkov ustvarja predpogoj za dobro oblikovane odločitve v urbanem načrtovanju in na nepremičninskem trgu.

Pomen analize grozda

Ključno orodje v tem projektu je analiza grozda. Kot pojasnjuje novoustat , je to standardni postopek v statističnih podatkih in pri pridobivanju podatkov, ki služi za skupinsko opazovanje. Cilj je oblikovati homogene skupine, v katerih si enote spominjajo med seboj, medtem ko se skupine bistveno razlikujejo.

Analiza grozdov ni pomembna le pri mestnih raziskavah, ampak tudi na drugih področjih, kot so psihologija, medicina in trženje. Postopek vključuje več korakov, vključno z določitvijo obsega razdalje, tvorbe skupin in razlago rezultatov. Študenti THB so izkoristili to teoretično znanje, da so dosegli konkretne, praktične rezultate.

Na splošno projekt kaže uspešno povezavo med teorijo in prakso in pomembno prispeva k oceni stanovanj, ki temeljijo na podatkih. Še vedno je vznemirljivo opazovati, kako se ti rezultati raziskav izvajajo v praksi in kakšne druge možnosti se odpira prihodnji razvoj mest v Brandenburgu der Havel.