Studenter på THB presenterar innovativ hemanalys i Brandenburg

Studenter på THB presenterar innovativ hemanalys i Brandenburg

Brandenburg an der Havel, Deutschland - Kölnstudenter utvecklar innovativ metod för bostadsbedömning

Ett spännande projekt kommer från det tekniska universitetet i Brandenburg (THB), där studenter har utformat en ny metod för databaserad klassificering av bostadsområden i Brandenburg an Der Havel. Enligt Meetingpoint Brandenburg , olika specialdata och statistiska metoder som klusteranalys, faktoranalys och diskriminerande analys och diskriminerande.

Studenterna har tagit hänsyn till ett brett utbud av relevanta indikatorer, som inkluderar närheten till läkare, skolor, daghem samt shopping och grönområde. Resultatet av deras arbete presenterades tydligt i interaktiva kort, vilket gör Informationen tillgänglig för beslut -tillverkare och medborgare. Den slutliga presentationen ägde rum framför anställda i statistiken och valet samt medlemmar i hyresgruppen. Avdelningschefen Conny Thiele berömde resultaten som kan tjäna som en solid vetenskaplig grund för framtida bostadskomplexberäkningar. Professor André Nitze betonade projektets praktiska närhet och betonade hur användbart det är att använda eleverna lärda.

olika data och analyser

Utöver utvecklingen av denna metod analyserades också bostadsområdena från 2019 till 2023, som tillhandahåller olika format som ShapeFiles, CSV och GML. För detta ändamål hänvisas till de omfattande uppgifterna om govdata . De viktigaste publikationsdata för bostadsområdena från de senaste åren är följande:

• 2019: Finns sedan 21 januari 2022
• 2020: Tillgängligt sedan 01/21/2022
• 2021: Tillgängligt sedan 01/21/2022
• 2022: Tillgängligt sedan 04/11/2022
• 2023: Tillgänglig sedan 27 mars 2023

Möjligheten att använda dessa data i olika format är av stort värde för ytterligare analyser. Tillhandahållandet av sådana uppgifter skapar förutsättningen för välgrundade beslut i stadsplanering och fastighetsmarknaden.

Betydelsen av klusteranalys

Ett nyckelverktyg i detta projekt är klusteranalysen. Som förklarar novustat Detta är en standardförfarande i statistik och data mining, som tjänar till gruppobservationer. Målet är att bilda homogena grupper där enheterna liknar varandra, medan grupperna skiljer sig avsevärt.

klusteranalys är inte bara viktigt i stadsforskning, utan också inom andra områden som psykologi, medicin och marknadsföring. Förfarandet innehåller flera steg, inklusive bestämning av intervallet av avstånd, gruppbildning och tolkningen av resultaten. THB -studenterna utnyttjade denna teoretiska kunskap för att uppnå konkreta, praktiska resultat.

Sammantaget visar projektet en framgångsrik koppling mellan teori och praktik och ger ett betydande bidrag till databaserad bostadsbetyg. Det är fortfarande spännande att observera hur dessa forskningsresultat implementeras i praktiken och vilka andra möjligheter den framtida stadsutvecklingen i Brandenburg och en Der Havel öppnar.