Symposium Bremenissä: AI ja valta - tulevaisuuden haasteet!

Kansainvälinen konferenssi Bremenin yliopistossa generatiivisesta AI: sta: Keskustelu vallasta ja tekniikasta 3. ja 4. kesäkuuta 2025.
Kansainvälinen konferenssi Bremenin yliopistossa generatiivisesta AI: sta: Keskustelu vallasta ja tekniikasta 3. ja 4. kesäkuuta 2025. (Symbolbild/NAG)

Symposium Bremenissä: AI ja valta - tulevaisuuden haasteet!

Bremer Baumwollbörse, Wachtstraße 17-24, 28195 Bremen, Deutschland - 3. ja 4. kesäkuuta tapahtuu merkittävä symposium, jonka otsikko on "Platform Hallinnosta generatiiviseen AI: hen", tapahtuu Bremenin puuvillanvaihdossa. Media-, viestintä- ja tieto- ja informaatiotutkimuskeskuksen (Zemki) järjestämä konferenssin tarkoituksena on koota talouden, tutkijoiden ja poliittisten päätöksentekijöiden asiantuntijat: keskustella generatiivisen AI: n, kuten Chattin, haasteista sosiaalisen median alustojen yhteydessä. Tapahtuman rekisteröinnin määräaika on 28. toukokuuta, julkisella tapahtumalla 3. kesäkuuta klo 19.30. Otsikko "Kriittiset ajat: valta ja politiikka teknisessä hallinnassa". Tämän kehyksen sisällä tunnetut puhujat, kuten tohtori Amélie Heldt ja Nicolas Suzor Speak, esittely professori Michal Kucera.

Aiheen merkitys on selkeä kehityksen ja tekoälyn (AI) nopean kehityksen ja vaikutuksen kautta eri toimialoilla. Erityisesti etualalla on esitettävä etiikkakysymykset AI -järjestelmien kasvavan käytön suhteen. Algoritmien vääristymien ja syrjinnän mahdollisuus osoittaa, että yritysten on kehitettävä avoimia ja vastuullisia AI -järjestelmiä kielteisten vaikutusten minimoimiseksi. Tämä vaatii korkeaa huomiota ja vastuuta AI -sovellusten suunnittelussa.

KI

mahdollisuudet ja haasteet

tekoäly tarjoaa sekä mahdollisuuksia että haasteita. Toisaalta se parantaa tietopohjaista päätöksentekoa koskevia yrityksiä, kuten toimitusketjun hallintaa ja tuotemarkkinointia. IBM: n Matt Candy korostaa, että on olemassa myös riskejä, koska AI: n luomaa sisältöä voi olla väärä ja siksi yritykset tarvitsevat kiireellisesti tarkkaa tietoa, jotta voidaan tehdä järkeviä päätöksiä. Tästä tulee erityisen tärkeää, jos tarkastellaan väärien tietojen esimerkkejä, jotka voivat tulla generatiivisista AI -malleista, esimerkiksi suurten äänimallien tai epärealististen AI -luotettujen kuvien epätarkkojen versioiden kautta.
On keskeistä merkitystä varmistaa, että yritykset toteuttavat strategioita tällaisten väärien tietojen tunnistamiseksi ja minimoimiseksi, koska väärää tietoa ei ole tarkoituksellisesti luotu petokseen, kun taas disinformaatiota tarkoituksellisesti levitetyt väärät tiedot.

Toinen tärkeä aihe keskustelussa on AI: n sääntely ja hallinto. Hallitukset joutuvat kehittämään ohjeita, jotka varmistavat AI -tekniikan vastuullisen käytön. Tämä on välttämätöntä sekä etenemisen että valvonnan varmistamiseksi nopeasti kehittyvässä maisemassa. Kansalliset ja kansainväliset standardit voivat olla välttämättömiä väärän sisällön leviämisen ja AI: n väärinkäytön estämiseksi.

Julkinen osallistuminen ja vastuullinen kehitys

Konferenssin yleisön osallistuminen voisi tarjota tärkeän perustan lisäkeskusteluille ja aloitteille AI -kehityksen ja hallinnan alalla. Lisäksi toteuttamalla korkealaatuisia, tasapainoisia ja hyvin jäsenneltyjä tietoja yritykset voivat vähentää väärinkäytöksiin liittyviä riskejä sekä hakuvalmistetun sukupolven (RAG) tarjoamista. Ihmisen valvonta on välttämätöntä AI: n tuottaman sisällön haitallisten seurausten estämiseksi. Siksi on ratkaisevan tärkeää, että yritykset asettavat ihmisen vuorovaikutuksen ohjauspisteitä koko AI -prosessissa.

Tapahtumaa koskevista kysymyksistä, prof. Dr. Christian Katzenbach Bremenin yliopistosta, saatavana sähköpostitse osoitteeseen Katzenbach@uni-bremen.de tai puhelimitse +49 (0) 421 218 676 29. Lisätietoja ja linkki rekisteriin löytyvät ZEMKI-verkkosivustolta: Kansainvälinen konferenssi avainkysymyksistä ja voimasta href = "https://www.ibm.com/de-de/think/insights/ai--misinformation"> ibm oivallukset ki- ja misinformaatioista ja DetailsOrtBremer Baumwollbörse, Wachtstraße 17-24, 28195 Bremen, DeutschlandQuellen