Freiburg AI يضعف الرعاية الصحية: خطر الوفاة في 1.5 دقيقة!

يقوم فريق أبحاث Freiburg بتطوير نموذج منظمة العفو الدولية للتقدير السريع لمرض الوفاة باستخدام فحوصات الجسم.
يقوم فريق أبحاث Freiburg بتطوير نموذج منظمة العفو الدولية للتقدير السريع لمرض الوفاة باستخدام فحوصات الجسم. (Symbolbild/NAG)

Freiburg AI يضعف الرعاية الصحية: خطر الوفاة في 1.5 دقيقة!

Freiburg, Deutschland - قام فريق بحث من مستشفى جامعة فرايبورج بتطوير نموذج مبتكر لمنظمة العفو الدولية قادر على تقدير خطر الوفاة من تسجيلات التصوير بالرنين المغناطيسي. وفقًا لـ swr ، فإن Matthias Jung Jung و JakoB Weiclated أكثر من 66،000 صورة. يحلل نظام الذكاء الاصطناعى توزيع الدهون والعضلات ويجد أن انخفاض كتلة العضلات يرتبط بزيادة خطر الوفاة.

تظهر نتائج الاختبار أن نمط الحياة له تأثير كبير على متوسط ​​العمر المتوقع ، مع حوالي 50 في المائة من العوامل المؤثرة نفسها. يقدر الخبراء أن نمط الحياة الصحي يمكن أن يمتد الحياة لمدة تصل إلى 20 عامًا. في ألمانيا ، يكون متوسط ​​العمر المتوقع منخفضًا نسبيًا مقارنة بالدول الصناعية الأخرى ، والتي تؤكد بشكل خاص على أهمية هذا التقدم. يتبع فريق البحث في فرايبورغ هدف استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي كأداة للكشف المبكر عن عوامل الخطر.

كفاءة وسرعة Ki

يحلل الذكاء الاصطناعي تسجيلات التصوير بالرنين المغناطيسي في 1.5 دقيقة فقط ، وهو توفير كبير مقارنة بتحليل مدته أربع ساعات من قبل الطبيب. ومع ذلك ، فإن نموذج الذكاء الاصطناعى لم يستخدم بعد في الممارسة السريرية اليومية. من المتوقع أن يستغرق إدخال هذه التكنولوجيا سنوات ، ولكنه قد يقدم الدعم في قرارات العلاج في المستقبل ، مثل

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Deutschland – übersichtlich als Liste.

التطبيق المستقبلي للذكاء الاصطناعى في الرعاية الصحية

التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية متنوعة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات ، من الكشف المبكر عن الأمراض إلى القرارات العلاجية. تبين الاتجاهات الحالية أن الحلول المدعومة من الذكاء الاصطناعى في الرعاية الصحية أصبحت ذات أهمية متزايدة ويجب الموافقة عليها كجزء من تنظيم الأجهزة الطبية الأوروبية (MDR) من أجل ضمان فعاليتها الطبية وموثوقيتها ، التقارير fraunhofer isi .

أدوات مثل التطبيقات لدعم مرضى السرطان أو أنظمة لتحليل بيانات التصوير تظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في الطب الشخصي. يوضح البرنامج القائم على البرمجيات Airamed للكشف المبكر عن مرض الزهايمر كيفية التعامل مع التشخيصات المعقدة للغاية والحاجة إلى التعامل مع الموارد المحدودة بكفاءة.

أخيرًا ، يمكن القول أن دمج الذكاء الاصطناعى في القطاع الصحي يثير توقعات كبيرة ، ولكنه يحتوي أيضًا على العديد من التحديات ، فيما يتعلق بالتكنولوجيا والقضايا الأخلاقية المرتبطة بها.

Details
OrtFreiburg, Deutschland
Quellen