Freiburg AI революционизира здравеопазването: риск от смърт за 1,5 минути!
Freiburg AI революционизира здравеопазването: риск от смърт за 1,5 минути!
Freiburg, Deutschland - Изследователски екип от Университетската болница Фрайбург разработи иновативен AI модел, който е в състояние да оцени риска от смърт от MRI записи. According to SWR , the primary responsible Matthias Jung and Jakob Weiß evaluated over 66,000 MRI pictures to identify patterns in aging and to determine the biological age of a person. Тази AI система анализира разпределението на мазнините и мускулите и установява, че по -ниската мускулна маса корелира с повишен риск от смърт.
Резултатите от теста показват, че начинът на живот има значително влияние върху продължителността на живота, като около 50 процента от самите влияещи фактори. Експертите смятат, че здравословният начин на живот може да удължи живота до 20 години. В Германия продължителността на живота е сравнително ниска в сравнение с други индустриализирани нации, което по -специално подчертава значението на такъв напредък. Изследователският екип във Фрайбург преследва целта да използва AI анализ като инструмент за ранно откриване на рискови фактори.
Ефективност и скорост на KI
AI анализира MRI записите само за 1,5 минути, което е значително спестяване в сравнение с четиричасов анализ от лекар. Моделът AI обаче все още не се използва в ежедневната клинична практика. Въвеждането на тази технология се очаква да отнеме години, но може да предложи подкрепа в решения за терапия в бъдеще, като
Анализът на биологичната възраст надхвърля датата на раждане и взема предвид действителното състояние на здравето на дадено лице. Пример илюстрира това: 45-годишен с мускулната маса на 55-годишен е класифициран като биологично по-възрастен.
Бъдещо приложение на AI в здравеопазването
Развитието в областта на AI за здравеопазване е разнообразно. Изкуственият интелект се използва в много приложения, от ранното откриване на заболявания до терапевтични решения. Настоящите тенденции показват, че подкрепените от AI решения в здравеопазването стават все по-важни и трябва да бъдат одобрени като част от Европейския регулиране на медицинските изделия (MDR), за да се гарантира тяхната медицинска ефективност и надеждност, отчита fraunhofer isi .
Инструменти като приложения за поддържане на пациенти с рак или системи за анализ на данни за изображения показват потенциала на AI в персонализираната медицина. Софтуерният софтуер на Airamed за ранно откриване на Алцхаймер също така илюстрира как да се справи с изключително сложни диагнози и необходимостта от ефективно справяне с ограничените ресурси.
И накрая, може да се каже, че интегрирането на AI в здравния сектор предизвиква високи очаквания, но също така съдържа множество предизвикателства, както по отношение на технологията, така и по етичните проблеми, които са свързани с нея.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Freiburg, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)