Friburg AI revoluciona la atención médica: ¡Riesgo de muerte en 1,5 minutos!

Friburg AI revoluciona la atención médica: ¡Riesgo de muerte en 1,5 minutos!

Freiburg, Deutschland - Un equipo de investigación del Hospital Universitario de Friburgo ha desarrollado un modelo de IA innovador que puede estimar el riesgo de muerte por grabaciones de resonancia magnética. De acuerdo con swr , el principal responsable de Matthias Jung y Jakob Weiß evaluó sobre 66,000 imágenes de MRI para identificar patrones en edad y para determinar los biológicos de los biológicos de los biológicos de los biológicos. Este sistema de IA analiza la distribución de grasas y músculos y encuentra que la masa muscular reducida se correlaciona con un mayor riesgo de muerte.

Los resultados de la prueba muestran que el estilo de vida tiene un impacto significativo en la esperanza de vida, con aproximadamente el 50 por ciento de los factores influyentes en sí. Los expertos estiman que un estilo de vida saludable puede extender la vida hasta 20 años. En Alemania, la esperanza de vida es relativamente baja en comparación con otras naciones industrializadas, lo que enfatiza particularmente la importancia de dicho progreso. El equipo de investigación en Friburgo persigue el objetivo de utilizar el análisis de IA como una herramienta para la detección temprana de factores de riesgo.

eficiencia y velocidad del ki

La IA analiza las grabaciones de resonancia magnética en solo 1.5 minutos, lo cual es un ahorro significativo en comparación con un análisis de cuatro horas por parte de un médico. Sin embargo, el modelo AI aún no se usa en la práctica clínica cotidiana. Se espera que la introducción de esta tecnología lleve años, pero podría ofrecer apoyo en las decisiones de terapia en el futuro, como

El análisis de la edad biológica va más allá de la fecha de nacimiento y tiene en cuenta el estado real de la salud de una persona. Un ejemplo ilustra esto: un hombre de 45 años con la masa muscular de un hombre de 55 años se clasifica como biológicamente más antiguo.

Aplicación futura de la IA en HealthCare

Los desarrollos en el campo de la IA para la atención médica son diversos. La inteligencia artificial se utiliza en numerosas aplicaciones, desde la detección temprana de enfermedades hasta decisiones terapéuticas. Las tendencias actuales muestran que las soluciones respaldadas por la IA en la atención médica se están volviendo cada vez más importantes y deben aprobarse como parte de la Regulación Europea de Dispositivos Médicos (MDR) para garantizar su efectividad y confiabilidad médica, informa fraunhofer isi .

Las herramientas como aplicaciones para apoyar a pacientes o sistemas de cáncer para analizar datos de imágenes muestran el potencial de la IA en medicina personalizada. El software basado en software Airamed para la detección temprana de Alzheimer también ilustra cómo lidiar con diagnósticos extremadamente complejos y la necesidad de tratar con recursos limitados de manera eficiente.

Finalmente, se puede decir que la integración de la IA en el sector de la salud despierta altas expectativas, pero también contiene numerosos desafíos, tanto con respecto a la tecnología como los problemas éticos que están conectados con ella.

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OrtFreiburg, Deutschland
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