Freiburg AI mullistaa terveydenhuoltoa: kuoleman riski 1,5 minuutissa!

Freiburg AI mullistaa terveydenhuoltoa: kuoleman riski 1,5 minuutissa!

Freiburg, Deutschland - Freiburgin yliopistollisen sairaalan tutkimusryhmä on kehittänyt innovatiivisen AI -mallin, joka pystyy arvioimaan MRI -levytysten kuoleman riskin. swr , ensisijainen vastuullinen Matthias Jung ja JAKOB WEIß arvioi 66 000 MRRI-kuvien määrittämistä Agingissa ja Agingissa. Tämä AI -järjestelmä analysoi rasvan ja lihasten jakautumista ja toteaa, että alhaisempi lihasmassa korreloi lisääntyneen kuoleman riskin kanssa.

Testitulokset osoittavat, että elämäntyylillä on merkittävä vaikutus elinajanodotteeseen, ja noin 50 prosenttia itse vaikuttavista tekijöistä. Asiantuntijat arvioivat, että terveellinen elämäntapa voi pidentää elämää jopa 20 vuoteen. Saksassa elinajanodote on suhteellisen alhainen verrattuna muihin teollistuneisiin maihin, mikä korostaa erityisesti tällaisen edistymisen merkitystä. Freiburgin tutkimusryhmä pyrkii käyttämään AI -analyysiä välineenä riskitekijöiden varhaisessa havaitsemisessa.

Ki

AI analysoi MRI-tallenteita vain 1,5 minuutissa, mikä on merkittävä säästö verrattuna lääkärin neljän tunnin analyysiin. AI -mallia ei kuitenkaan käytetä vielä jokapäiväisessä kliinisessä käytännössä. Tämän tekniikan käyttöönoton odotetaan vievän vuosia, mutta se voisi tarjota tukia tulevaisuudessa terapiapäätöksissä, kuten

Newsletter abonnieren

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Deutschland – übersichtlich als Liste.

terveydenhuollon AI -alan kehitys on monipuolista. Keinotekoista älykkyyttä käytetään lukuisissa sovelluksissa sairauksien varhaisesta havaitsemisesta terapeuttisiin päätöksiin. Nykyiset suuntaukset osoittavat, että terveydenhuollon AI: n tukemat ratkaisut ovat yhä tärkeämpää ja että ne on hyväksyttävä osana Euroopan lääkinnällisten laitteiden sääntelyä (MDR) niiden lääketieteellisen tehokkuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi, raportit fraunhofer isi .

työkalut, kuten syöpäpotilaiden tai järjestelmien tukeminen kuvantamistietojen analysointiin, osoittavat AI: n potentiaalin henkilökohtaisessa lääketieteessä. Alzheimerin varhaista havaitsemista varten tarkoitettu Airimed-ohjelmistopohjainen ohjelmisto kuvaa myös, kuinka käsitellä erittäin monimutkaisia ​​diagnooseja ja tarvetta käsitellä rajoitettuja resursseja tehokkaasti.

Lopuksi voidaan sanoa, että AI: n integrointi terveydenhuoltoalaan herättää suuria odotuksia, mutta sisältää myös lukuisia haasteita sekä tekniikan että siihen liittyvien eettisten kysymysten suhteen.