Freiburg AI révolutionne les soins de santé: risque de décès en 1,5 minutes!

Freiburg AI révolutionne les soins de santé: risque de décès en 1,5 minutes!

Freiburg, Deutschland - Une équipe de recherche de l'hôpital universitaire de Freiburg a développé un modèle d'IA innovant qui est capable d'estimer le risque de décès des enregistrements d'IRM. Selon SWR , le principal Matthias Jung et Jakob Weiß évalué plus de 66 000 PICES MRI pour identifier les motifs dans l'agression et déterminer le biologique. Ce système d'IA analyse la distribution des graisses et des muscles et constate que la masse musculaire plus faible est en corrélation avec un risque accru de décès.

Les résultats des tests montrent que le style de vie a un impact significatif sur l'espérance de vie, avec environ 50% des facteurs d'influence eux-mêmes. Les experts estiment qu'un mode de vie sain peut prolonger la vie jusqu'à 20 ans. En Allemagne, l'espérance de vie est relativement faible par rapport à d'autres pays industrialisés, ce qui souligne particulièrement l'importance de ces progrès. L'équipe de recherche de Freiburg poursuit l'objectif d'utiliser l'analyse de l'IA comme outil pour la détection précoce des facteurs de risque.

Efficacité et vitesse du ki

L'IA analyse les enregistrements IRM en seulement 1,5 minutes, ce qui est une économie significative par rapport à une analyse de quatre heures par un médecin. Cependant, le modèle d'IA n'est pas encore utilisé dans la pratique clinique quotidienne. L'introduction de cette technologie devrait prendre des années, mais pourrait offrir un soutien dans les décisions de thérapie à l'avenir, telles que

L'analyse de l'âge biologique va au-delà de la date de naissance et prend en compte l'état réel de la santé d'une personne. Un exemple l'illustre: un homme de 45 ans avec la masse musculaire d'un homme de 55 ans est classé comme biologiquement plus âgé.

Les développements dans le domaine de l'IA pour les soins de santé sont diversifiés. L'intelligence artificielle est utilisée dans de nombreuses applications, de la détection précoce des maladies aux décisions thérapeutiques. Les tendances actuelles montrent que les solutions soutenues par l'IA dans les soins de santé deviennent de plus en plus importantes et doivent être approuvées dans le cadre de la réglementation européenne des dispositifs médicaux (MDR) afin d'assurer leur efficacité médicale et leur fiabilité, rapporte Fraunhofer Isi .

Les outils tels que les applications pour soutenir les patients atteints de cancer ou les systèmes pour analyser les données d'imagerie montrent le potentiel de l'IA en médecine personnalisée. Le logiciel de logiciel Aeamed pour la détection précoce d'Alzheimer illustre également comment gérer efficacement les diagnostics extrêmement complexes et la nécessité de gérer efficacement les ressources limitées.

Enfin, on peut dire que l'intégration de l'IA dans le secteur de la santé suscite des attentes élevées, mais contient également de nombreux défis, à la fois en ce qui concerne la technologie et les problèmes éthiques qui y sont liés.