A Freiburg AI forradalmasítja az egészségügyi ellátást: 1,5 perc alatt a halál kockázata!

A Freiburg AI forradalmasítja az egészségügyi ellátást: 1,5 perc alatt a halál kockázata!

Freiburg, Deutschland - A Freiburgi Egyetemi Kórház kutatócsoportja kifejlesztett egy innovatív AI modellt, amely képes megbecsülni az MRI -felvételek halálának kockázatát. A swr , az elsődleges felelősségteljes Matthias Jung és a Jakob Weiß-t értékelt 66 000 MR-képet értékelt személyi életkornak. Ez az AI rendszer elemzi a zsír- és izomeloszlást, és megállapítja, hogy az alacsonyabb izomtömeg korrelál a megnövekedett halál kockázatával.

A teszt eredményei azt mutatják, hogy az életmód jelentős hatással van a várható élettartamra, maguk a befolyásoló tényezők kb. 50 % -a. A szakértők becslése szerint az egészséges életmód 20 évre meghosszabbíthatja az életet. Németországban a várható élettartam viszonylag alacsony más iparosodott nemzetekhez képest, ami különösen hangsúlyozza az ilyen haladás fontosságát. A Freiburgi kutatócsoport célja az AI elemzés eszközének felhasználása a kockázati tényezők korai felismerésének eszközeként.

A Ki

Az AI mindössze 1,5 perc alatt elemzi az MRI felvételeket, ami jelentős megtakarítás az orvos négy órás elemzéséhez képest. Az AI modellt azonban még nem használják a mindennapi klinikai gyakorlatban. Ennek a technológiának a bevezetése várhatóan évekbe telik, de a jövőben támogatást nyújthat a terápiás döntésekben, például a

fejlemények az AI területén az egészségügyi ellátás területén sokszínűek. A mesterséges intelligenciát számos alkalmazásban használják, a betegségek korai felismerésétől a terápiás döntésekig. A jelenlegi tendenciák azt mutatják, hogy az AI által támogatott megoldások az egészségügyi ellátásban egyre fontosabbá válnak, és azokat az Európai Orvostechnikai eszközök szabályozásának (MDR) részeként kell jóváhagyni az orvosi hatékonyságuk és megbízhatóságuk biztosítása érdekében. "https://www.isi.fraunhofer.de/de/blog/2023/kuenstlich-intelligenz-im-gesundheit.html"> fraunhofer isi .

eszközök, például a rákos betegek vagy a képalkotó adatok elemzésére szolgáló rendszerek támogatására szolgáló alkalmazások, az AI potenciálját a személyre szabott orvoslásban. Az Alzheimer korai felismerésére szolgáló Airamed szoftver alapú szoftver azt is szemlélteti, hogyan kell kezelni a rendkívül összetett diagnózisokat, valamint a korlátozott erőforrások hatékony kezelésének szükségességét.

Végül elmondható, hogy az AI integrálása az egészségügyi ágazatba nagy elvárásokat vált ki, de számos kihívást is tartalmaz, mind a technológiával, mind az ehhez kapcsolódó etikai kérdésekkel kapcsolatban.