Freiburg AI rivoluziona l'assistenza sanitaria: rischio di morte in 1,5 minuti!

Freiburg AI rivoluziona l'assistenza sanitaria: rischio di morte in 1,5 minuti!

Freiburg, Deutschland - Un team di ricerca dell'ospedale universitario di Friburg ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale innovativo in grado di stimare il rischio di morte dalle registrazioni della risonanza magnetica. Secondo swr , le principali responsabili Matthias Jung e Jakob Weiß hanno valutato oltre 66.000 immagini MRI per identificare i pattern in Aging e per determinare la biologica di una persona. Questo sistema AI analizza la distribuzione di grassi e muscoli e rileva che una massa muscolare inferiore è correlata con un aumentato rischio di morte.

I risultati dei test mostrano che lo stile di vita ha un impatto significativo sull'aspettativa di vita, con circa il 50 percento dei fattori influenzanti stessi. Gli esperti stimano che uno stile di vita sano può prolungare la vita fino a 20 anni. In Germania, l'aspettativa di vita è relativamente bassa rispetto ad altre nazioni industrializzate, il che sottolinea in particolare l'importanza di tale progresso. Il team di ricerca di Friburg persegue l'obiettivo di utilizzare l'analisi dell'intelligenza artificiale come strumento per la rilevazione precoce di fattori di rischio.

efficienza e velocità del ki

L'IA analizza le registrazioni MRI in soli 1,5 minuti, il che è un risparmio significativo rispetto a un'analisi di quattro ore di un medico. Tuttavia, il modello AI non è ancora usato nella pratica clinica quotidiana. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as aggiunto.

Gli sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria sono diversi. L'intelligenza artificiale è utilizzata in numerose applicazioni, dalla diagnosi precoce delle malattie alle decisioni terapeutiche. Le tendenze attuali mostrano che le soluzioni supportate dall'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria stanno diventando sempre più importanti e devono essere approvate come parte del regolamento europeo dei dispositivi medici (MDR) al fine di garantire la loro efficacia medica e affidabilità, riferisce fraunhofer isi .

Strumenti come app per supportare i malati di cancro o i sistemi per l'analisi dei dati di imaging mostrano il potenziale dell'intelligenza artificiale nella medicina personalizzata. Il software basato su software Airamed per il rilevamento precoce di Alzheimer illustra anche come gestire diagnosi estremamente complesse e la necessità di gestire in modo efficiente risorse limitate.

Infine, si può dire che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario suscita elevate aspettative, ma contiene anche numerose sfide, sia per quanto riguarda la tecnologia che le questioni etiche che sono collegate ad essa.