Freiburg AI revoliucionuoja sveikatos priežiūrą: mirties rizika per 1,5 minutės!

Freiburg AI revoliucionuoja sveikatos priežiūrą: mirties rizika per 1,5 minutės!

Freiburg, Deutschland - Freiburgo universitetinės ligoninės tyrimų komanda sukūrė novatorišką AI modelį, galintį įvertinti mirties riziką nuo MRT įrašų. Pagal swr Pagrindinis atsakingas Matthias Jung ir Jakob Weiß įvertintas per 66 000 MRT paveikslėlių. Tai AI sistema analizuoja riebalų ir raumenų pasiskirstymą ir nustato, kad mažesnė raumenų masė koreliuoja su padidėjusia mirties rizika.

Testo rezultatai rodo, kad gyvenimo būdas daro didelę įtaką gyvenimo trukmei, o apie 50 procentų įtakos daro patys veiksniai. Ekspertai apskaičiavo, kad sveikas gyvenimo būdas gali pratęsti gyvenimą iki 20 metų. Vokietijoje gyvenimo trukmė yra palyginti maža, palyginti su kitomis pramoninėmis tautomis, o tai ypač pabrėžia tokios pažangos svarbą. Freiburgo tyrimų komanda siekia tikslo naudoti AI analizę kaip įrankį ankstyvam rizikos veiksnių nustatymui.

Ki

AI analizuoja MRT įrašus vos per 1,5 minutės, o tai yra reikšmingas sutaupymas, palyginti su gydytojo keturių valandų analize. Tačiau AI modelis dar nenaudojamas kasdienėje klinikinėje praktikoje. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as pridėta.

Vykdymas sveikatos priežiūros srityje AI srityje yra įvairūs. Dirbtinis intelektas naudojamas daugelyje programų, pradedant nuo ankstyvo ligų nustatymo iki terapinių sprendimų. Dabartinės tendencijos rodo, kad AI palaikomi sveikatos priežiūros sprendimai tampa vis svarbesni ir turi būti patvirtinti kaip Europos medicinos prietaisų reguliavimo (MDR) dalis, siekiant užtikrinti jų medicininį efektyvumą ir patikimumą, ataskaitos fraunhofer Isi .

Įrankiai, tokie kaip programos, skirtos padėti vėžiu sergantiems pacientams ar vaizdų duomenų analizės sistemoms, rodo AI potencialą individualizuotoje medicinoje. Oro programinė įranga pagrįsta programinė įranga, skirta ankstyvam Alzheimerio aptikimui, taip pat parodo, kaip elgtis su ypač sudėtingomis diagnozėmis ir poreikiu efektyviai tvarkyti ribotus išteklius.

Galiausiai galima sakyti, kad AI integracija į sveikatos sektorių kelia didelius lūkesčius, tačiau taip pat yra daugybė iššūkių tiek dėl technologijos, tiek su ja susijusių etinių klausimų.