Freiburg AI revolucionizē veselības aprūpi: nāves risks 1,5 minūtēs!

Freiburg AI revolucionizē veselības aprūpi: nāves risks 1,5 minūtēs!

Freiburg, Deutschland - Freiburgas universitātes slimnīcas pētījumu grupa ir izstrādājusi novatorisku AI modeli, kas spēj novērtēt MRI ierakstu nāves risku. Saskaņā ar swr , primārais atbildīgais Matthias jungs un jakobs, kas novērtēts vairāk nekā 66 000 meri, lai identificētu modeļus, un Jakob. Šī AI sistēma analizē tauku un muskuļu sadalījumu un atklāj, ka zemāka muskuļu masa korelē ar paaugstinātu nāves risku.

Testa rezultāti rāda, ka dzīvesveidam ir būtiska ietekme uz dzīves ilgumu, apmēram 50 procenti no pašiem ietekmējošajiem faktoriem. Eksperti lēš, ka veselīgs dzīvesveids var pagarināt dzīvi līdz 20 gadiem. Vācijā dzīves ilgums ir salīdzinoši zems salīdzinājumā ar citām industrializētām valstīm, kas īpaši uzsver šāda progresa nozīmi. Freiburgas pētījumu grupa cenšas izmantot AI analīzi kā instrumentu riska faktoru agrīnai noteikšanai.

Ki

AI analizē MRI ierakstus tikai 1,5 minūtēs, kas ir ievērojams ietaupījums, salīdzinot ar ārsta četru stundu analīzi. Tomēr AI modelis vēl netiek izmantots ikdienas klīniskajā praksē. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as pievienots.

Attīstības AI jomā veselības aprūpei ir dažādas. Mākslīgais intelekts tiek izmantots daudzos lietojumos, sākot no slimību agrīnas atklāšanas līdz terapeitiskiem lēmumiem. Pašreizējās tendences rāda, ka AI atbalstīti risinājumi veselības aprūpē kļūst arvien nozīmīgāki, un tie ir jāapstiprina kā daļa no Eiropas Medicīnas ierīču regulēšanas (MDR), lai nodrošinātu to medicīnisko efektivitāti un uzticamību, ziņo frraunhofer isi .

Rīki, piemēram, lietotnes, lai atbalstītu vēža pacientus vai sistēmas attēlveidošanas datu analīzei, parāda AI potenciālu personalizētā medicīnā. Uz programmatūru balstīta programmatūra Alcheimera agrīnai atklāšanai arī parāda, kā rīkoties ar ārkārtīgi sarežģītām diagnozēm un nepieciešamību efektīvi rīkoties ar ierobežotiem resursiem.

Visbeidzot, var teikt, ka AI integrācija veselības nozarē rada lielas cerības, bet satur arī daudzus izaicinājumus gan attiecībā uz tehnoloģiju, gan ētiskajām problēmām, kas ar to ir saistītas.