Freiburg AI revolutioneert de gezondheidszorg: risico op overlijden in 1,5 minuten!

Freiburg AI revolutioneert de gezondheidszorg: risico op overlijden in 1,5 minuten!

Freiburg, Deutschland - Een onderzoeksteam van het Freiburg University Hospital heeft een innovatief AI -model ontwikkeld dat het risico op overlijden door MRI -opnames kan schatten. Volgens swr , de primaire verantwoordelijke Matthias Jung en Jakob Weiß Evalueerde over 66.000 MRI-foto's om de biologische leeftijd van een persoon te bepalen en te bepalen of de biologische leeftijd van een persoon te bepalen. Dit AI -systeem analyseert vet- en spierverdeling en vindt dat lagere spiermassa correleert met een verhoogd risico op overlijden.

De testresultaten tonen aan dat de levensstijl een significante impact heeft op de levensverwachting, met ongeveer 50 procent van de beïnvloedende factoren zelf. Experts schatten dat een gezonde levensstijl het leven tot 20 jaar kan verlengen. In Duitsland is de levensverwachting relatief laag in vergelijking met andere geïndustrialiseerde landen, die met name het belang van dergelijke vooruitgang benadrukken. Het onderzoeksteam in Freiburg streeft het doel na om AI -analyse te gebruiken als hulpmiddel voor vroege detectie van risicofactoren.

Efficiëntie en snelheid van de ki

De AI analyseert de MRI-opnames in slechts 1,5 minuten, wat een belangrijke besparing is in vergelijking met een analyse van vier uur door een arts. Het AI -model wordt echter nog niet gebruikt in de dagelijkse klinische praktijk. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as toegevoegd.

Ontwikkelingen op het gebied van AI voor gezondheidszorg zijn divers. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in tal van toepassingen, van de vroege detectie van ziekten tot therapeutische beslissingen. Huidige trends tonen aan dat door AI ondersteunde oplossingen in de gezondheidszorg steeds belangrijker worden en moeten worden goedgekeurd als onderdeel van de European Medical Device Regulation (MDR) om hun medische effectiviteit en betrouwbaarheid te waarborgen, rapporten fraunhofer isi .

Tools zoals apps om kankerpatiënten of systemen te ondersteunen voor het analyseren van beeldvormingsgegevens tonen het potentieel van AI in gepersonaliseerde geneeskunde. De op airamed software gebaseerde software voor de vroege detectie van Alzheimer illustreert ook hoe om te gaan met extreem complexe diagnoses en de noodzaak om met beperkte bronnen efficiënt om te gaan.

Ten slotte kan worden gezegd dat de integratie van AI in de gezondheidssector hoge verwachtingen wekt, maar ook tal van uitdagingen bevat, zowel met betrekking tot de technologie als de ethische kwesties die ermee verbonden zijn.