Freiburg AI revolusjonerer helsehjelp: Risiko for død på 1,5 minutter!

Freiburg AI revolusjonerer helsehjelp: Risiko for død på 1,5 minutter!

Freiburg, Deutschland - Et forskerteam fra Freiburg University Hospital har utviklet en innovativ AI -modell som er i stand til å estimere risikoen for død fra MR -opptak. I følge swrr Age , den primære ansvarlige Matthias Jung og Jakob Wei-evaluert over 66 000. Dette AI -systemet analyserer fett- og muskelfordeling og finner ut at lavere muskelmasse korrelerer med økt risiko for død.

Testresultatene viser at livsstilen har en betydelig innvirkning på forventet levealder, med omtrent 50 prosent av de påvirkende faktorene selv. Eksperter anslår at en sunn livsstil kan forlenge levetiden med opptil 20 år. I Tyskland er forventet levealder relativt lav sammenlignet med andre industrialiserte nasjoner, noe som spesielt understreker viktigheten av slik fremgang. Forskerteamet i Freiburg forfølger målet om å bruke AI -analyse som et verktøy for tidlig oppdagelse av risikofaktorer.

Effektivitet og hastighet på ki

AI analyserer MR-opptakene på bare 1,5 minutter, noe som er en betydelig besparelse sammenlignet med en fire timers analyse av en lege. AI -modellen er imidlertid ennå ikke brukt i klinisk praksis hver dag. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as lagt til.

Utviklingen innen AI for helsehjelp er mangfoldig. Kunstig intelligens brukes i en rekke applikasjoner, fra tidlig oppdagelse av sykdommer til terapeutiske beslutninger. Nåværende trender viser at AI-støttede løsninger i helsevesenet blir stadig viktigere og må godkjennes som en del av den europeiske medisinske utstyrsforordningen (MDR) for å sikre deres medisinske effektivitet og pålitelighet, rapporter Fraunhofer isi .

Verktøy som apper for å støtte kreftpasienter eller systemer for å analysere avbildningsdata viser potensialet til AI i personlig medisin. Den luftet programvarebaserte programvaren for tidlig oppdagelse av Alzheimer illustrerer også hvordan man skal takle ekstremt komplekse diagnoser og behovet for å håndtere begrensede ressurser effektivt.

Til slutt kan det sies at integrasjonen av AI i helsesektoren vekker høye forventninger, men også inneholder mange utfordringer, både med tanke på teknologien og de etiske spørsmålene som er forbundet med den.