Freiburg AI rewolucjonizuje opiekę zdrowotną: ryzyko śmierci w 1,5 minuty!
Freiburg AI rewolucjonizuje opiekę zdrowotną: ryzyko śmierci w 1,5 minuty!
Freiburg, Deutschland - Zespół badawczy ze Szpitala Uniwersyteckiego Freiburg opracował innowacyjny model AI, który jest w stanie oszacować ryzyko śmierci z powodu nagrań MRI. Według swr , podstawowa odpowiedzialna Matthias Jung i Jakob Weiß ocenili ponad 66 000 MRI Pictures, aby określić wzorce i ustalić biologiczne wiek biologiczny. Ten system AI analizuje rozkład tłuszczu i mięśni i stwierdza, że niższa masa mięśni koreluje ze zwiększonym ryzykiem śmierci.
Wyniki testu pokazują, że styl życia ma znaczący wpływ na długość życia, przy czym same około 50 procent czynników wpływających. Eksperci szacują, że zdrowy styl życia może przedłużyć życie do 20 lat. W Niemczech oczekiwana długość życia jest stosunkowo niska w porównaniu z innymi narodami uprzemysłowionymi, co szczególnie podkreśla znaczenie takiego postępu. Zespół badawczy w Freiburgu dąży do wykorzystania analizy AI jako narzędzia do wczesnego wykrywania czynników ryzyka.
Wydajność i szybkość KI
AI analizuje nagrania MRI w zaledwie 1,5 minuty, co jest znaczącym oszczędnością w porównaniu z czterogodzinną analizą przez lekarza. Jednak model AI nie jest jeszcze używany w codziennej praktyce klinicznej. Oczekuje się, że wprowadzenie tej technologii potrwa lata, ale może oferować wsparcie w decyzjach terapeutycznych w przyszłości, takich jak
Analiza wieku biologicznego wykracza poza datę urodzenia i uwzględnia faktyczny stan zdrowia osoby. Przykład ilustruje to: 45-latek o masie mięśniowej 55-latka jest klasyfikowana jako biologicznie starsza.
Przyszłe zastosowanie AI w opiece zdrowotnej
Rozwój w dziedzinie AI w zakresie opieki zdrowotnej są zróżnicowane. Sztuczna inteligencja jest stosowana w wielu zastosowaniach, od wczesnego wykrywania chorób po decyzje terapeutyczne. Obecne trendy pokazują, że rozwiązania obsługiwane przez AI w opiece zdrowotnej stają się coraz ważniejsze i muszą zostać zatwierdzone w ramach regulacji europejskich urządzeń medycznych (MDR) w celu zapewnienia ich skuteczności i niezawodności medycznej, informuje
Narzędzia takie jak aplikacje do wspierania pacjentów z rakiem lub systemy do analizy danych obrazowania pokazują potencjał sztucznej inteligencji w medycynie spersonalizowanej. Oprogramowanie oparte na oprogramowaniu do wczesnego wykrywania choroby Alzheimera ilustruje również, jak radzić sobie z niezwykle złożonymi diagnozami i potrzebą skutecznego radzenia sobie z ograniczonymi zasobami.
Wreszcie można powiedzieć, że integracja sztucznej inteligencji z sektorem zdrowia budzi wysokie oczekiwania, ale zawiera także wiele wyzwań, zarówno w odniesieniu do technologii, jak i problemów etycznych, które są z nią związane.| Details | |
|---|---|
| Ort | Freiburg, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)