Freiburg AI revoluciona os cuidados de saúde: risco de morte em 1,5 minutos!

Freiburg AI revoluciona os cuidados de saúde: risco de morte em 1,5 minutos!

Freiburg, Deutschland - Uma equipe de pesquisa do Freiburg University Hospital desenvolveu um modelo inovador de IA capaz de estimar o risco de morte por gravações de ressonância magnética. According to SWR , the primary responsible Matthias Jung and Jakob Weiß evaluated over 66,000 MRI pictures to identify patterns in aging and to determine the biological age of a person. Este sistema de IA analisa a distribuição de gordura e músculo e descobre que a menor massa muscular se correlaciona com um risco aumentado de morte.

Os resultados dos testes mostram que o estilo de vida tem um impacto significativo na expectativa de vida, com cerca de 50 % dos próprios fatores de influência. Especialistas estimam que um estilo de vida saudável pode prolongar a vida em até 20 anos. Na Alemanha, a expectativa de vida é relativamente baixa em comparação com outras nações industrializadas, o que enfatiza particularmente a importância de tal progresso. A equipe de pesquisa em Freiburg busca o objetivo de usar a análise de IA como uma ferramenta para a detecção precoce de fatores de risco.

eficiência e velocidade do ki

A IA analisa as gravações de ressonância magnética em apenas 1,5 minutos, o que é uma economia significativa em comparação com uma análise de quatro horas por um médico. No entanto, o modelo de IA ainda não é usado na prática clínica cotidiana. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as adicionado.

Desenvolvimentos no campo da IA ​​para cuidados de saúde são diversos. A inteligência artificial é usada em inúmeras aplicações, desde a detecção precoce de doenças até as decisões terapêuticas. As tendências atuais mostram que as soluções apoiadas pela IA na assistência médica estão se tornando cada vez mais importantes e devem ser aprovadas como parte da regulamentação européia de dispositivos médicos (MDR) para garantir sua eficácia e confiabilidade médica, relatórios Fraunhofer isi .

Ferramentas como aplicativos para apoiar pacientes com câncer ou sistemas para analisar dados de imagem mostram o potencial da IA ​​em medicina personalizada. O software baseado em software aeronave para a detecção precoce de Alzheimer também ilustra como lidar com diagnósticos extremamente complexos e a necessidade de lidar com recursos limitados com eficiência.

Finalmente, pode -se dizer que a integração da IA ​​no setor de saúde desperta altas expectativas, mas também contém numerosos desafios, tanto em relação à tecnologia quanto às questões éticas que estão relacionadas a ela.