Freiburg AI revolúciu v zdravotníctve: riziko úmrtia za 1,5 minúty!
Freiburg AI revolúciu v zdravotníctve: riziko úmrtia za 1,5 minúty!
Freiburg, Deutschland - Výskumný tím z Freiburg University Hospital vyvinul inovatívny model AI, ktorý je schopný odhadnúť riziko úmrtia na záznamoch MRI. Podľa swr , primárne zodpovedný Matthias Jung a Jakob Weiß vyhodnotili nad 66 000 obrázkov MRI na identifikáciu vzorov v biologickom veku. Tento systém AI analyzuje distribúciu tukov a svalov a zistí, že nižšia svalová hmota koreluje so zvýšeným rizikom smrti.
Výsledky testu ukazujú, že životný štýl má významný vplyv na dĺžku života, pričom približne 50 percent ovplyvňujúcich faktorov sám. Odborníci odhadujú, že zdravý životný štýl môže predĺžiť život až o 20 rokov. V Nemecku je dĺžka života relatívne nízka v porovnaní s inými industrializovanými krajinami, čo najmä zdôrazňuje dôležitosť takéhoto pokroku. Výskumný tím vo Freiburgu sleduje cieľ používať analýzu AI ako nástroj na včasné odhalenie rizikových faktorov.
Účinnosť a rýchlosť Ki
AI analyzuje záznamy MRI za 1,5 minúty, čo je významné úspory v porovnaní so štvorhodinovou analýzou lekára. Model AI sa však ešte nepoužíva v každodennej klinickej praxi. Očakáva sa, že zavedenie tejto technológie bude trvať roky, ale v budúcnosti by mohlo ponúknuť podporu pri terapeutických rozhodnutiach, ako napríklad
Analýza biologického veku presahuje dátum narodenia a zohľadňuje skutočný zdravotný stav osoby. Príklad to ilustruje: 45-ročný s svalovou hmotnosťou 55-ročného je klasifikovaný ako biologicky starší.
Budúce uplatňovanie AI v zdravotníctve
Vývoj v oblasti AI pre zdravotnú starostlivosť je rôznorodý. Umelá inteligencia sa používa v mnohých aplikáciách, od včasného odhalenia chorôb po terapeutické rozhodnutia. Súčasné trendy ukazujú, že riešenia podporované AI v zdravotníctve sú čoraz dôležitejšie a musia byť schválené v rámci regulácie európskych zdravotníckych pomôcok (MDR), aby sa zabezpečila ich lekárska efektívnosť a spoľahlivosť, správy fraunhofer iSi .
Nástroje, ako sú APP na podporu pacientov s rakovinou alebo systémy na analýzu zobrazovacích údajov, ukazujú potenciál AI v personalizovanej medicíne. Softvér založený na Airamed softvéru na včasnú detekciu Alzheimeru tiež ilustruje, ako sa vysporiadať s mimoriadne zložitými diagnózami a potrebe efektívne riešiť obmedzené zdroje.
Nakoniec sa dá povedať, že integrácia AI do sektora zdravotníctva vzbudzuje vysoké očakávania, ale obsahuje aj množstvo výziev, pokiaľ ide o technológiu, ako aj etické problémy, ktoré s ňou súvisia.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Freiburg, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)