Freiburg AI revolucionira zdravstveno varstvo: tveganje smrti v 1,5 minute!

Freiburg AI revolucionira zdravstveno varstvo: tveganje smrti v 1,5 minute!

Freiburg, Deutschland - Raziskovalna skupina iz univerzitetne bolnišnice Freiburg je razvila inovativen model AI, ki lahko oceni tveganje smrti zaradi posnetkov MRI. V skladu s Swr , ki so bili v primerjavi s 66.000 slikami, ki so bili ocenjeni nad 66.000 mri. Ta sistem AI analizira porazdelitev maščob in mišic in ugotovi, da je nižja mišična masa povezana s povečanim tveganjem smrti.

Rezultati testov kažejo, da ima življenjski slog pomemben vpliv na življenjsko dobo, pri čemer je približno 50 odstotkov vplivnih dejavnikov. Strokovnjaki ocenjujejo, da lahko zdrav življenjski slog podaljša življenje do 20 let. V Nemčiji je pričakovana življenjska doba razmeroma nizka v primerjavi z drugimi industrializiranimi državami, kar še posebej poudarja pomen takšnega napredka. Raziskovalna skupina v Freiburgu si prizadeva za uporabo analize AI kot orodja za zgodnje odkrivanje dejavnikov tveganja.

učinkovitost in hitrost ki

AI analizira posnetke MRI v samo 1,5 minutah, kar je v primerjavi s štiriurno analizo zdravnika pomembno varčevanje. Vendar model AI še ni uporabljen v vsakodnevni klinični praksi. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as dodan.

Razvoj na področju AI za zdravstveno varstvo so raznoliki. Umetna inteligenca se uporablja v številnih aplikacijah, od zgodnjega odkrivanja bolezni do terapevtskih odločitev. Trenutni trendi kažejo, da so rešitve, ki jih podpirajo AI, vse bolj pomembne in jih je treba odobriti kot del uredbe Evropske medicinske pripomočke (MDR), da se zagotovi njihova zdravstvena učinkovitost in zanesljivost, poroča fraunhofer isi .

Orodja, kot so aplikacije za podporo bolnikom z rakom ali sistemi za analizo podatkov o slikanju, kažejo potencial AI v personalizirani medicini. Programska oprema, ki temelji na programski opremi Airamed za zgodnje odkrivanje Alzheimerja, ponazarja tudi, kako se spoprijeti z izjemno zapletenimi diagnozami in potrebo po učinkovitem reševanju omejenih virov.

Končno lahko rečemo, da integracija AI v zdravstveni sektor vzbudi velika pričakovanja, hkrati pa vsebuje tudi številne izzive, tako glede tehnologije kot etičnih vprašanj, ki so z njo povezana.