Freiburg AI revolutionerar hälsovården: Risk för dödsfall på 1,5 minuter!

Freiburg AI revolutionerar hälsovården: Risk för dödsfall på 1,5 minuter!

Freiburg, Deutschland - Ett forskarteam från Freiburg University Hospital har utvecklat en innovativ AI -modell som kan uppskatta risken för dödsfall från MR -inspelningar. Enligt swr , den primära ansvarsfulla matthias Jung och Jakob Weiß utvärderade över 66 000 MRI-bilder till Identifiering av mönster och att identifiera mönster. Detta AI -system analyserar fett och muskelfördelning och finner att lägre muskelmassa korrelerar med en ökad risk för dödsfall.

Testresultaten visar att livsstilen har en betydande inverkan på livslängden, med cirka 50 procent av de påverkande faktorerna själva. Experter uppskattar att en hälsosam livsstil kan förlänga livet med upp till 20 år. I Tyskland är livslängden relativt låg jämfört med andra industrialiserade länder, vilket särskilt betonar vikten av sådana framsteg. Forskningsteamet i Freiburg strävar efter att använda AI -analys som ett verktyg för tidig upptäckt av riskfaktorer.

Effektivitet och hastighet för Ki

AI analyserar MR-inspelningarna på bara 1,5 minuter, vilket är en betydande besparing jämfört med en fyra timmars analys av en läkare. AI -modellen används emellertid ännu inte i vardagliga kliniska praxis. The introduction of this technology is expected to take years, but could offer support in therapy decisions in the future, such as added.

Utvecklingen inom AI för hälsovård är olika. Konstgjord intelligens används i många tillämpningar, från tidig upptäckt av sjukdomar till terapeutiska beslut. Nuvarande trender visar att AI-stödda lösningar inom sjukvården blir allt viktigare och måste godkännas som en del av den europeiska medicintekniska förordningen (MDR) för att säkerställa deras medicinska effektivitet och tillförlitlighet, rapporter fraunhofer isi .

Verktyg som appar för att stödja cancerpatienter eller system för att analysera avbildningsdata visar AI: s potential i personlig medicin. Den luftämnade mjukvarubaserade programvaran för tidig upptäckt av Alzheimer illustrerar också hur man ska hantera extremt komplexa diagnoser och behovet av att hantera begränsade resurser effektivt.

Slutligen kan det sägas att integrationen av AI i hälsosektorn väcker höga förväntningar, men också innehåller många utmaningar, både med avseende på tekniken och de etiska frågorna som är kopplade till den.