Hildesheim tyrėjai laimi prestižinę interneto technologijos kainą!

Hildesheim tyrėjai laimi prestižinę interneto technologijos kainą!

Sydney, Australien - 2025 m. Birželio 12 d., Ketvirtadienį, Tarptautinei pasaulinei internetinei konferencijai Sidnėjuje, Australijoje, Hildesheimo universiteto tyrėjui buvo apdovanota garsioji Seulo testo „Time Time“ apdovanojimas. Nugalėtojai, įskaitant prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme ir buvusius doktorantus dr. Steffen Rendle ir dr. Christophas Freudenthaleris, buvo pagerbti už novatoriškus tyrimus nuosekliųjų rekomendacijų sistemų srityje. Nuo 2010 m. Jūsų darbas buvo pasiektas daugiau nei 2900 citatų, o tai pabrėžia tarptautinę jūsų išvadų svarbą. Šį apdovanojimą apdovanojo Tarptautinis pasaulinio masto internetinių konferencijų komitetas ir nuo 2014 m. Kompiuterių mašinų asociacija (ACM), kurio tikslas yra tinklo mokytojai ir tyrėjai bei skatinti dialogą, taip pat visą gyvenimą trunkantį mokymąsi.

„Hildesheim“ mokslininkų tyrimai nagrinėja serijų sekos efektų ir latentinių vartotojų bei elementų savybių modeliavimą. Visų pirma, pabrėžiamas jų rezultatų naudojimas elektroninės komercijos ir technologijų patobulinto mokymosi srityse. Ypatingas jūsų studijų bruožas yra trečiosios partijos fondo duomenų naudojimas bendradarbiaujant su vaistinių tinklu „Rossmann“.

Naujovės rekomendacinėse sistemose

Schmidt-Thieme ir jo komandos tyrimai siekia patobulinti esamas rekomendacijų sistemas. Tradiciniai požiūriai dažnai sutelkia dėmesį į vieno straipsnio numatymą. Kita vertus, jos studijose daugiausia dėmesio skiriama vadinamosioms populiariausių K rekomendacijoms. Tai reiškia, kad tuo pačiu metu prognozuojami keli elementai, su kuriais vartotojai tikriausiai galėtų bendrauti. Iššūkis yra sukurti modelius, kurie ne tik sukuria vieną elementą, bet ir visą straipsnių sąrašą.

Naudojamas įrodytas požiūris yra esamų modelių modifikavimas, kad būtų galima įgalinti kelias prognozes. Pavyzdžiui, naudojamas GPT-2 modelis, kuris buvo specialiai apmokytas vartotojo seka, kad būtų galima numatyti kitą elementą. Atliekant žingsnį po žingsnio, atsižvelgiama į jau rekomenduojamus straipsnius ir sukuria novatoriškas generavimo strategijas, tokias kaip godus dekodavimas, pluošto paieška ir santūrumo mėginys, taip pat nauji metodai, tokie kaip rekursinis reitingas.

Matavimas ir tyrimų rezultatai

Šių metodų patvirtinimas buvo pagrįstas įvairiais duomenų įrašais, įskaitant MO daug 20m ir „Yelp“. Atlikę eksperimentai užtikrino, kad tik vartotojai buvo naudojami analizei su pakankama sąveika. NDCG, atšaukimas ir vidutinis tikslumas buvo naudojamas kaip standartinė rekomendacijų sistemų veiklos įvertinimo metrika.

Rezultatai rodo, kad autoriaus ir kompresinės kartos strategijos suteikia didelių pranašumų, susijusių su ilgų prognozių kokybe. Visų pirma, aktualumo apibendrinimo strategija pasirodė esanti pranašesnis metodas, palyginti su tradiciniais požiūriais. Nors kelių sekų generavimas sukelia papildomas skaičiavimo išlaidas, šis procesas gali būti lygiagretus, kad būtų galima valdyti delsą ir dar labiau padidinti rekomendacijų kokybę.