تدريب الذكاء الاصطناعي: كيف تجعلنا الفئران نرى مع الروبوتات!

تدريب الذكاء الاصطناعي: كيف تجعلنا الفئران نرى مع الروبوتات!

يتكون التدريب الوقائي الذي يحدث في الفقاريات قبل فتح عينيك من أنماط النشاط التلقائي. ينتشر هذا النشاط متموجًا على الأنسجة العصبية للعين وينسق التبديل المبكر لشبكية العين مع النظام البصري للدماغ. كما يوضح يوليوانا جوجورججييفا ، أستاذ علوم الأعصاب الحسابية في TUM ، يمكن أن يؤدي مفهوم التدريب الطبيعي هذا إلى أن شبكات عصبية اصطناعية تعمل بكفاءة أكبر لأنها مستعدة لسيناريو واحد من البداية.

اتصال الذكاء الاصطناعي والروبوتات

نتائج هذا البحث ذات صلة بشكل خاص في سياق الروبوتات ، حيث تضمن الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد مزيد من المرونة والقدرة على التكيف. في الماضي ، كانت الروبوتات آلات جامدة التي أجرت فقط المهام المبرمجة مسبقًا. بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي ، يمكن الآن رؤية الروبوتات والشعور والرد على التغييرات في بيئتها. هذا له تأثيرات بعيدة على المجالات المختلفة لتطبيق الروبوتات ، كما هو الحال في الإنتاج الصناعي والروبوتات الخدمات.

في الروبوتات الصناعية ، يتم استخدام أنظمة معالجة الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، والتي تتيح مراقبة الجودة ويمكنها التعرف على الأخطاء. تساعد الصيانة التنبؤية أيضًا على تحديد الإخفاقات المحتملة في مرحلة مبكرة. يعد تخطيط الحركة وتجنب الاصطدام في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية أيضًا ، خاصة بالنسبة للتعاون بين الإنسان. وهذا يؤدي إلى تحسن كبير في الكفاءة والأمن في الإنتاج.

مجموعة متنوعة من الاستخدامات الممكنة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الخدمة الروبوتات متنوعة. ويشمل ذلك الروبوتات المنزلية مثل عمال النظافة الفراغية وموزعات العشب الآلية ، والتي يتم تكليفها بشكل متزايد بمهام جديدة. يتناول الروبوت مهام الخدمة في صناعة الضيافة ، بينما يوجد في الطب دعم الروبوت للتشخيصات والرعاية. وتستخدم الروبوتات المستقلة أيضًا في الزراعة لتحرير الحقول بكفاءة.

يتشكل مستقبل الروبوتات أيضًا من خلال التطورات مثل ذكاء الآلة المتقدمة (AMI). يؤكد خبراء مثل Yann LeCun Von Meta على الحاجة إلى تطوير نماذج العالم من أجل تمكين الآلات من فهم أعمق لمحيطهم. فيما يلي إمكانات كبيرة وعدد من التحديات ، مثل توضيح أدوار الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري الذي يجب تغطيته.

بشكل عام ، تُظهر التطورات الحالية أن الذكاء الاصطناعى يوفر فرصًا رائعة للروبوتات ، ولكنه يثير أيضًا استهلاك الموارد والأسئلة الأخلاقية. من الواضح للباحثين في TUM: يمكن أن يكون التدريب المبتكر للشبكات العصبية هو المفتاح لتعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي في تقنيات جديدة.

لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع المثير ، يرجى زيارة المقالات من robotikverband