Trénink AI: Jak nás myši nutí vidět s robotikou!

Trénink AI: Jak nás myši nutí vidět s robotikou!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Výzkumníci na Mnichově Technické univerzitě (TUM) dosáhli významného pokroku v oblasti umělé inteligence (AI). Zjistili jste, že umělé neuronální sítě, které jsou vyškoleny s biologickými údaji z počátečního vývoje smyslu vidění, vyvinou zlepšenou schopnost předpovídat pohyby. To je nejen důležité pro lidi a zvířata, ale také pro aplikace v robotice a řízení autonomních. Výsledky výzkumu ukazují, že školení neuronových sítí může být optimalizováno preventivním programem, který se provádí v sítnici před narozením.

Preventivní trénink, ke kterému dochází u obratlovců před otevřením očí, sestává ze spontánních vzorců aktivity. Tato aktivita se šíří na nervovou tkáň oka a koordinuje včasné přepínání sítnice s vizuálním systémem mozku. Jak červenecjana Gjorgjieva, profesorka výpočetních neurosciencí v TUM, vysvětluje, že tento přirozený tréninkový koncept mohl vést k umělým neuronálním sítím efektivněji, protože jsou od začátku připraveny na jeden scénář.

Spojení AI a robotiky

Výsledky tohoto výzkumu jsou zvláště důležité v souvislosti s robotikou, kde AI stále více zajišťuje větší flexibilitu a přizpůsobivost. V minulosti byly roboti tuhé stroje, které prováděly pouze předprogramované úkoly. Díky pokroku v AI mohou roboti nyní vidět, cítit a reagovat na změny v jejich prostředí. To má daleko narušení účinku na různé oblasti aplikace robotiky, například v průmyslové produkci a robotice služeb.

V průmyslové robotice se používají systémy zpracování obrazu AI, které umožňují kontrolu kvality a mohou rozpoznat chyby. Prediktivní údržba také pomáhá identifikovat potenciální selhání v rané fázi. Plánování pohybu a vyhýbání se kolizi v reálném čase je také zásadní, zejména pro spolupráci člověka-robota. To vede k významnému zlepšení účinnosti a bezpečnosti ve výrobě.

rozmanitost možných použití

Aplikace AI v robotice služeb jsou rozmanité. To zahrnuje roboty domácnosti, jako jsou vysavače a robotické trávníky, které jsou stále více svěřeny novými úkoly. Robot přebírá servisní úkoly v odvětví pohostinství, zatímco v léku je podpora robotů pro diagnózy a péči. Autonomní roboti se také používají v zemědělství k efektivnímu úpravě polí.

Budoucnost robotiky je také formována vývojem, jako je Advanced Machine Intelligence (AMI). Odborníci, jako je Yann Lecun von Meta, zdůrazňují potřebu vyvinout světové modely, aby strojům umožnily hlubší porozumění jejich okolí. Zde je jak velký potenciál, tak řada výzev, jako je objasnění rolí AI a lidské inteligence, které musí být pokryty.

Celkově současný vývoj ukazuje, že AI nabízí skvělé příležitosti pro robotiku, ale také zvyšuje spotřebu zdrojů a etické otázky. Pro vědce Tum je zřejmé: Inovativní školení pro neuronové sítě by mohlo být klíčem k dalšímu propagaci integrace umělé inteligence do nových technologií.