Entrenamiento de IA: ¡Cómo los ratones nos hacen ver con la robótica!

Entrenamiento de IA: ¡Cómo los ratones nos hacen ver con la robótica!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Los investigadores de la Universidad Técnica de Munich (TUM) han progresado significativamente en el campo de la inteligencia artificial (IA). Ha descubierto que las redes neuronales artificiales, que están entrenadas con datos biológicos del desarrollo temprano del sentido de la visión, desarrollan una capacidad mejorada para predecir los movimientos. Esto no solo es importante para humanos y animales, sino también para aplicaciones en robótica y conducir autónoma. Los resultados de la investigación muestran que la capacitación de las redes neuronales puede optimizarse mediante un programa preventivo que se lleva a cabo en la retina antes del nacimiento.

El entrenamiento preventivo que ocurre en los vertebrados antes de abrir los ojos consiste en patrones de actividad espontánea. Esta actividad se extiende ondulada en el tejido nervioso del ojo y coordina el cambio temprano de la retina con el sistema visual del cerebro. Como explica Julyjana Gjorgjieva, profesora de neurociencias computacionales en TUM, este concepto de entrenamiento natural puede haber llevado a que las redes neuronales artificiales funcionen de manera más eficiente porque están preparados para un escenario desde el principio.

La conexión de AI y Robótica

Los resultados de esta investigación son particularmente relevantes en el contexto de la robótica, donde la IA garantiza cada vez más más flexibilidad y adaptabilidad. En el pasado, los robots eran máquinas rígidas que solo realizaban tareas preprogramadas. Gracias al progreso en la IA, los robots ahora pueden ver, sentir y reaccionar a los cambios en su entorno. Esto tiene efectos de mayor alcance en diferentes áreas de aplicación de robótica, como en la producción industrial y la robótica de servicios.

En robótica industrial, se utilizan sistemas de procesamiento de imágenes basados ​​en IA, que permiten el control de calidad y pueden reconocer errores. El mantenimiento predictivo también ayuda a identificar fallas potenciales en una etapa temprana. La planificación del movimiento y la evitación de la colisión en tiempo real también es crucial, especialmente para la colaboración humana-robot. Esto conduce a una mejora significativa en la eficiencia y la seguridad en la producción.

variedad de usos posibles

Las aplicaciones de IA en robótica de servicio son diversas. Esto incluye robots domésticos como aspiradoras y cortadoras de césped robóticas, que se confían cada vez más nuevas tareas. Robot asume tareas de servicio en la industria de la hospitalidad, mientras que en la medicina hay apoyo de robot para diagnósticos y atención. Los robots autónomos también se usan en la agricultura para editar los campos de manera eficiente.

El futuro de la robótica también está formado por desarrollos como la inteligencia de la máquina avanzada (AMI). Expertos como Yann Lecun von Meta enfatizan la necesidad de desarrollar modelos mundiales para permitir a las máquinas una comprensión más profunda de su entorno. Aquí hay un gran potencial y una serie de desafíos, como aclarar los roles de la IA y la inteligencia humana que deben cubrirse.

En general, los desarrollos actuales muestran que AI ofrece grandes oportunidades para la robótica, pero también plantea el consumo de recursos y las preguntas éticas. Está claro para los investigadores de TUM: la capacitación innovadora para las redes neuronales podría ser la clave para promover aún más la integración de la inteligencia artificial en nuevas tecnologías.

Para obtener más información sobre este emocionante tema, visite los artículos de tum y robotikverband .