AI -koulutus: Kuinka hiiret saavat meidät näkemään robotiikan kanssa!
AI -koulutus: Kuinka hiiret saavat meidät näkemään robotiikan kanssa!
Münchenin teknisen yliopiston (TUM) tutkijat ovat edistyneet merkittävästi tekoälyn (AI) edistymiseen. Olet havainnut, että keinotekoiset hermosoluverkot, jotka on koulutettu biologisilla tiedoilla näkökyvyn varhaisesta kehityksestä, kehittävät parannettua kykyä ennustaa liikkeitä. Tämä ei ole tärkeää vain ihmisille ja eläimille, vaan myös robotiikan sovelluksille ja autonomisen ajamiselle. Tutkimustulokset osoittavat, että hermoverkkojen koulutus voidaan optimoida ennaltaehkäisevällä ohjelmalla, joka suoritetaan verkkokalvossa ennen syntymää.
Selkärankaisten ennaltaehkäisevä harjoittelu ennen silmäsi avaamista koostuu spontaanista aktiivisuusmalleista. Tämä aktiivisuus leviää aaltoilevan silmän hermokudokseen ja koordinoi verkkokalvon varhaisen kytkemisen aivojen visuaalisen järjestelmän kanssa. Kun Tumin laskennallisten neurotieteiden professori Heinä -Gjorgjieva selittää, tämä luonnollinen koulutuskonsepti on voinut johtaa keinotekoisiin hermosoluverkkoihin tehokkaammin, koska ne ovat valmiita yhteen skenaarioon alusta alkaen.
AI: n ja robotiikan yhteys
Tämän tutkimuksen tulokset ovat erityisen merkityksellisiä robotiikan yhteydessä, jossa AI varmistaa yhä enemmän joustavuutta ja sopeutumiskykyä. Aikaisemmin robotit olivat jäykkiä koneita, jotka suorittivat vain esiohjelmoituja tehtäviä. AI: n edistymisen ansiosta robotit voivat nyt nähdä, tuntea ja reagoida ympäristön muutoksiin. Tällä on paljon raputtavia vaikutuksia robotiikan, kuten teollisuustuotannon ja palvelurobotiikan, eri alueille.
teollisuusrobotiikassa käytetään AI-pohjaisia kuvankäsittelyjärjestelmiä, jotka mahdollistavat laadunvalvonnan ja tunnistavat virheet. Ennustava ylläpito auttaa myös tunnistamaan mahdolliset viat varhaisessa vaiheessa. Liikkeen suunnittelu ja törmäyksen välttäminen reaaliajassa on myös ratkaisevan tärkeää, etenkin ihmis-robotin yhteistyöhön. Tämä johtaa tuotannon tehokkuuden ja turvallisuuden merkittävään paranemiseen.
Mahdollisten käyttötarkoituksia
AI: n sovellukset huoltorobotiikassa ovat monipuolisia. Tähän kuuluvat kotitalousrobotit, kuten pölynimurit ja robotti rubottiset rubottiset, jotka on entistä varmoja uusista tehtävistä. Robotti ottaa palvelutehtäviä vieraanvaraisuusalalla, kun taas lääketieteessä on robottituki diagnooseille ja hoidolle. Autonomisia robotteja käytetään myös maataloudessa kenttien tehokkaaseen muokkaamiseen.
Robotiikan tulevaisuutta muotoilee myös kehityksen kaltainen kehitys (AMI). Yann Lecun Von Meta -asiantuntijat korostavat tarvetta kehittää maailmanmalleja, jotta koneet voivat saada syvemmän ymmärryksen ympäristöstä. Tässä on sekä suuri potentiaali että monet haasteet, kuten AI: n ja ihmisen älykkyyden roolien selventäminen, jotka on katettava.
Kaiken kaikkiaan nykyinen kehitys osoittaa, että AI tarjoaa hyviä mahdollisuuksia robotiikoille, mutta myös herättää resurssien kulutusta ja eettisiä kysymyksiä. TUM -tutkijoille on selvää: hermoverkkojen innovatiivinen koulutus voisi olla avain edelleen keinotekoisen älykkyyden integroinnin edistämiseen uuteen tekniikkaan.
Lisätietoja tästä jännittävästä aiheesta on osoitteessa tumvusta ja Details Ort Technische Universität München, 80333 München, Deutschland Quellen
Kommentare (0)