Formation de l'IA: comment les souris nous font voir avec la robotique!

Formation de l'IA: comment les souris nous font voir avec la robotique!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Les chercheurs de l'Université technique de Munich (TUM) ont fait des progrès significatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Vous avez constaté que les réseaux neuronaux artificiels, qui sont formés avec les données biologiques du développement précoce du sens de la vision, développent une amélioration de la capacité de prédire les mouvements. Ceci n'est pas seulement important pour les humains et les animaux, mais aussi pour les applications en robotique et conduite autonome. Les résultats de la recherche montrent que la formation des réseaux de neurones peut être optimisée par un programme préventif qui est effectué dans la rétine avant la naissance.

La formation préventive qui se produit chez les vertébrés avant d'ouvrir vos yeux se compose de modèles d'activité spontanée. Cette activité se propage ondulée sur le tissu nerveux de l'œil et coordonne la commutation précoce de la rétine avec le système visuel du cerveau. Comme le Juilletjana Gjorgjieva, professeur de neurosciences informatiques chez TUM, explique ce concept de formation naturel peut avoir conduit à des réseaux neuronaux artificiels plus efficacement parce qu'ils sont préparés à un scénario dès le début.

La connexion de l'IA et de la robotique

Les résultats de cette recherche sont particulièrement pertinents dans le contexte de la robotique, où l'IA garantit de plus en plus davantage de flexibilité et d'adaptabilité. Dans le passé, les robots étaient des machines rigides qui n'effectuaient que des tâches préprogrammées. Grâce aux progrès de l'IA, les robots peuvent maintenant voir, ressentir et réagir aux changements dans leur environnement. Cela a des effets de grande envergure sur différents domaines d'application de la robotique, comme dans la production industrielle et la robotique de service.

Dans la robotique industrielle, les systèmes de traitement d'image basés sur l'IA sont utilisés, ce qui permette le contrôle de la qualité et peut reconnaître les erreurs. La maintenance prédictive aide également à identifier les échecs potentiels à un stade précoce. La planification et l'évitement de la collision en temps réel sont également cruciaux, en particulier pour la collaboration par l'homme-robot. Cela conduit à une amélioration significative de l'efficacité et de la sécurité de la production.

variété d'utilisations possibles

Les applications de l'IA dans la robotique de service sont diverses. Cela comprend les robots ménagères tels que les aspirateurs et les tondeuses robotiques, qui sont de plus en plus confiées de nouvelles tâches. Le robot prend des tâches de service dans l'industrie hôtelière, tandis que dans le médicament, il y a un soutien au robot pour les diagnostics et les soins. Les robots autonomes sont également utilisés dans l'agriculture pour modifier efficacement les champs.

L'avenir de la robotique est également façonné par des développements tels que l'Advanced Machine Intelligence (AMI). Des experts comme Yann LeCun von Meta soulignent la nécessité de développer des modèles mondiaux afin de permettre aux machines une compréhension plus approfondie de leur environnement. Voici à la fois un grand potentiel et un certain nombre de défis, tels que la clarification des rôles de l'IA et de l'intelligence humaine qui doivent être couverts.

Dans l'ensemble, les développements actuels montrent que l'IA offre de grandes opportunités pour la robotique, mais soulève également la consommation de ressources et les questions éthiques. Il est clair pour les chercheurs de TUM: une formation innovante pour les réseaux de neurones pourrait être la clé pour promouvoir davantage l'intégration de l'intelligence artificielle dans les nouvelles technologies.

Pour plus d'informations sur ce sujet passionnant, veuillez visiter les articles de tum et robotikverband .

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OrtTechnische Universität München, 80333 München, Deutschland
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