AI trening: Kako nas miševi tjeraju da vidimo s robotikom!

AI trening: Kako nas miševi tjeraju da vidimo s robotikom!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Istraživači s Tehničkog sveučilišta u Münchenu (TUM) postigli su značajan napredak u području umjetne inteligencije (AI). Otkrili ste da umjetne mreže neurona, koje su obučene biološkim podacima iz ranog razvoja osjećaja vida, razvijaju poboljšanu sposobnost predviđanja pokreta. To nije važno samo za ljude i životinje, već i za primjenu u robotici i vožnju autonomnom. Rezultati istraživanja pokazuju da se obuka neuronskih mreža može optimizirati preventivnim programom koji se provodi u mrežnici prije rođenja.

Preventivni trening koji se javlja kod kralježnjaka prije otvaranja očiju sastoji se od uzoraka spontanih aktivnosti. Ova aktivnost širi valovitim živčanim tkivom oka i koordinira rano prebacivanje mrežnice vizualnim sustavom mozga. Kao što objašnjava Jullyjana Gjorgjieva, profesorica računalnih neuroznanosti u TUM -u, ovaj prirodni koncept treninga može dovesti do toga da umjetne neuronske mreže djeluju učinkovitije jer su od početka pripremljene za jedan scenarij.

Povezanost AI i robotike

Rezultati ovog istraživanja posebno su relevantni u kontekstu robotike, gdje AI sve više osigurava veću fleksibilnost i prilagodljivost. U prošlosti su roboti bili kruti strojevi koji su obavljali samo unaprijed programirane zadatke. Zahvaljujući napretku u AI, roboti sada mogu vidjeti, osjetiti i reagirati na promjene u njihovom okruženju. To ima učinak na različita područja primjene robotike, poput industrijske proizvodnje i robotike usluga.

U industrijskoj robotici koriste se AI sustavi za obradu slike koji omogućuju kontrolu kvalitete i mogu prepoznati pogreške. Prediktivno održavanje također pomaže u prepoznavanju potencijalnih kvarova u ranoj fazi. Planiranje pokreta i izbjegavanje sudara u stvarnom vremenu također je presudno, posebno za suradnju čovjeka-robota. To dovodi do značajnog poboljšanja učinkovitosti i sigurnosti u proizvodnji.

Raznolikost mogućih upotreba

Primjene AI u uslužnoj robotici su raznolike. To uključuje robote kućanstava kao što su usisavači i robotski kosilice, koji su sve više povjereni novim zadacima. Robot preuzima zadatke usluga u ugostiteljskoj industriji, dok u medicini postoji podrška robota za dijagnoze i skrb. Autonomni roboti također se koriste u poljoprivredi za učinkovito uređivanje polja.

Budućnost robotike oblikovana je i razvojem poput Advanced Machine Intelligence (AMI). Stručnjaci poput Yann Lecun von Meta naglašavaju potrebu za razvojem svjetskih modela kako bi se strojevima omogućilo dublje razumijevanje njihove okoline. Evo velikog potencijala i niza izazova, poput pojašnjenja uloga AI i ljudske inteligencije koje moraju biti pokrivene.

Sveukupno, trenutni događaji pokazuju da AI nudi velike mogućnosti za robotiku, ali također postavlja potrošnju resursa i etička pitanja. Jasno je istraživačima TUM -a: inovativna obuka za neuronske mreže mogla bi biti ključ za daljnje promicanje integracije umjetne inteligencije u nove tehnologije.

Za više informacija o ovoj uzbudljivoj temi posjetite članke s i and robotikverband .