AI edzés: Hogyan készítik az egerek a robotikával!
AI edzés: Hogyan készítik az egerek a robotikával!
A müncheni Műszaki Egyetem (TUM) kutatói jelentős előrelépést értek el a mesterséges intelligencia (AI) területén. Megállapította, hogy a mesterséges neuronális hálózatok, amelyeket a látásérzék korai fejlődéséből származó biológiai adatokkal képznek, javított képességet fejlesztenek ki a mozgások előrejelzésére. Ez nemcsak az emberek és az állatok számára fontos, hanem a robotikában és az autonóm vezetésben is. A kutatási eredmények azt mutatják, hogy a neurális hálózatok képzését egy megelőző programmal lehet optimalizálni, amelyet a retinában születés előtt végeznek.A gerincesekben zajló megelőző edzés a szemed kinyitása előtt spontán aktivitási mintákból áll. Ez az aktivitás hullámosan terjed a szem idegszövetén, és koordinálja a retina korai váltását az agy vizuális rendszerével. Ahogyan Július Jana Gjorgjieva, a TUM számítási idegtudományának professzora magyarázza, ez a természetes edzési koncepció a mesterséges ideghálózatokhoz vezethet, mivel a kezdetektől egy forgatókönyvre készülnek.
Az AI és a robotika kapcsolata
A kutatás eredményei különösen relevánsak a robotika összefüggésében, ahol az AI egyre inkább biztosítja a nagyobb rugalmasságot és alkalmazkodóképességet. A múltban a robotok olyan merev gépek voltak, amelyek csak előre programozott feladatokat végeztek. Az AI -ben elért haladásnak köszönhetően a robotok most már láthatják, érezhetik és reagálhatnak a környezetük változásaira. Ennek messzemenő hatása van a robotika különböző területeire, például az ipari termelésre és a robotikára.
Az ipari robotikában AI-alapú képfeldolgozó rendszereket használnak, amelyek lehetővé teszik a minőség-ellenőrzést és felismerik a hibákat. A prediktív karbantartás elősegíti a potenciális hibák korai szakaszában történő azonosítását is. A mozgástervezés és az ütközés valós időben történő elkerülése szintén döntő jelentőségű, különösen az emberi-robot együttműködés szempontjából. Ez a termelés hatékonyságának és biztonságának jelentős javulásához vezet.
A lehetséges felhasználások sokfélesége
Az AI alkalmazásai a robotikában sokszínűek. Ide tartoznak a háztartási robotok, például a porszívók és a robot fűnyírók, amelyeket egyre inkább új feladatokkal bíznak meg. A robot a vendéglátóipar szolgáltatási feladatait vállalja, míg a gyógyszerben robot támogatást nyújt a diagnózisokhoz és az ápoláshoz. Az autonóm robotokat a mezőgazdaságban is használják a mezők hatékony szerkesztésére.
A robotika jövőjét olyan fejlemények is alakítják, mint a fejlett gépi intelligencia (AMI). Az olyan szakértők, mint a Yann Lecun von Meta, hangsúlyozzák a világmodellek fejlesztésének szükségességét annak érdekében, hogy a gépek mélyebben megértsék a környezetüket. Itt van egyaránt nagy potenciál és számos kihívás, például az AI és az emberi intelligencia szerepének tisztázása, amelyeket lefedni kell.
A jelenlegi fejlemények általánosságban azt mutatják, hogy az AI nagyszerű lehetőségeket kínál a robotika számára, de felveti az erőforrás -fogyasztást és az etikai kérdéseket is. A tumi kutatók számára egyértelmű: a neurális hálózatok innovatív képzése lehet a kulcsa a mesterséges intelligencia új technológiákba történő integrációjának további előmozdításához.További információ erről az izgalmas témáról, kérjük, látogasson el a tum és robotikverband .
Details | |
---|---|
Ort | Technische Universität München, 80333 München, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)