AI Training: Cum șoarecii ne fac să vedem cu robotica!

AI Training: Cum șoarecii ne fac să vedem cu robotica!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Cercetătorii de la Universitatea Tehnică din Munchen (TUM) au făcut progrese semnificative în domeniul inteligenței artificiale (AI). Ați constatat că rețelele neuronale artificiale, care sunt instruite cu date biologice din dezvoltarea timpurie a simțului viziunii, dezvoltă o capacitate îmbunătățită de a prezice mișcări. Acest lucru nu este important doar pentru oameni și animale, ci și pentru aplicații în robotică și conducere autonomă. Rezultatele cercetărilor arată că instruirea rețelelor neuronale poate fi optimizată printr -un program preventiv care se realizează în retină înainte de naștere.

Pregătirea preventivă care are loc la vertebrate înainte de deschiderea ochilor constă din modele de activitate spontană. Această activitate se răspândește ondulată pe țesutul nervos al ochiului și coordonează comutarea timpurie a retinei cu sistemul vizual al creierului. După cum explică Julyjana Gjorgjieva, profesor de neuroștiințe de calcul la TUM, acest concept de antrenament natural poate duce la funcționarea mai eficientă a rețelelor neuronale artificiale, deoarece sunt pregătite pentru un scenariu de la început.

conexiunea AI și robotică

Rezultatele acestei cercetări sunt deosebit de relevante în contextul roboticii, în care AI asigură din ce în ce mai mult mai multă flexibilitate și adaptabilitate. În trecut, roboții erau mașini rigide care îndeplineau doar sarcini preprogramate. Datorită progreselor din AI, roboții pot vedea, simți și reacționa la schimbările din mediul lor. Acest lucru are efecte cu mult timp asupra diferitelor domenii de aplicare a roboticii, cum ar fi în producția industrială și robotica de servicii.

În robotica industrială, sunt utilizate sisteme de procesare a imaginilor bazate pe AI, care permit controlul calității și pot recunoaște erorile. Întreținerea predictivă ajută, de asemenea, la identificarea eșecurilor potențiale într -un stadiu incipient. Planificarea mișcării și evitarea coliziunii în timp real este, de asemenea, crucială, în special pentru colaborarea omului-robot. Acest lucru duce la o îmbunătățire semnificativă a eficienței și securității în producție.

varietate de utilizări posibile

Aplicațiile AI în robotica de servicii sunt diverse. Aceasta include roboți de uz casnic, cum ar fi aspiratoarele și mașinile de tuns iarba robotizată, care sunt din ce în ce mai încredințate de noi sarcini. Robot își asumă sarcini de serviciu în industria ospitalității, în timp ce în medicină există sprijin robot pentru diagnostice și îngrijiri. Roboții autonomi sunt de asemenea folosiți în agricultură pentru a edita eficient câmpurile.

Viitorul roboticii este, de asemenea, modelat de evoluții precum The Advanced Machine Intelligence (AMI). Experți precum Yann LeCun von Meta subliniază nevoia de a dezvolta modele mondiale pentru a permite mașinilor o înțelegere mai profundă a împrejurimilor lor. Iată atât un potențial mare, cât și o serie de provocări, cum ar fi clarificarea rolurilor AI și a inteligenței umane care trebuie acoperite.

În general, evoluțiile actuale arată că AI oferă oportunități mari pentru robotică, dar ridică și consumul de resurse și întrebări etice. Este clar pentru cercetătorii TUM: instruirea inovatoare pentru rețelele neuronale ar putea fi cheia pentru a promova în continuare integrarea inteligenței artificiale în noile tehnologii.

Pentru mai multe informații despre acest subiect interesant, vizitați articolele de la tum și Robotikverband