Tréning AI: Ako nás myši nútia vidieť robotiku!

Tréning AI: Ako nás myši nútia vidieť robotiku!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Vedci na technickej univerzite v Mníchove (TUM) dosiahli významný pokrok v oblasti umelej inteligencie (AI). Zistili ste, že umelé neuronálne siete, ktoré sú vyškolené s biologickými údajmi od skorého vývoja zmyslu pre víziu, vyvíjajú zlepšenú schopnosť predpovedať pohyby. To je dôležité nielen pre ľudí a zvieratá, ale aj pre aplikácie v robotike a riadenie autonómnych. Výsledky výskumu ukazujú, že školenie neurónových sietí možno optimalizovať preventívnym programom, ktorý sa vykonáva v sietnici pred narodením.

Preventívny tréning, ktorý sa vyskytuje u stavovcov pred otvorením očí, pozostáva zo spontánnych vzorcov aktivity. Táto aktivita šíri vlnité na nervovom tkanive oka a koordinuje skoré prepínanie sietnice s vizuálnym systémom mozgu. Ako vysvetľuje Júljana Gjorgjieva, profesorka výpočtových neurosciencií v Tum, tento prírodný tréningový koncept mohol viesť k tomu, že umelé neuronálne siete fungujú efektívnejšie, pretože sú pripravené na jeden scenár od začiatku.

Spojenie AI a Robotics

Výsledky tohto výskumu sú obzvlášť dôležité v kontexte robotiky, kde AI čoraz viac zabezpečuje väčšiu flexibilitu a adaptabilitu. V minulosti boli roboti tuhé stroje, ktoré vykonávali iba predprogramované úlohy. Vďaka pokroku v AI môžu roboti teraz vidieť, cítiť a reagovať na zmeny v ich prostredí. To má výrazné účinky na rôzne oblasti uplatňovania robotiky, napríklad v robotike priemyselnej výroby a servisnej robotiky.

V priemyselnej robotike sa používajú systémy spracovania obrazu založené na AI, ktoré umožňujú kontrolu kvality a dokážu rozpoznať chyby. Prediktívna údržba tiež pomáha identifikovať potenciálne zlyhania v počiatočnom štádiu. Plánovanie pohybu a vyhýbanie sa kolízii v reálnom čase je tiež rozhodujúce, najmä pre spoluprácu človeka-robotov. To vedie k výraznému zlepšeniu efektívnosti a bezpečnosti výroby.

Rozmanitosť možných použití

Aplikácie AI v servisných robotikách sú rôzne. Patria sem roboty domácností, ako sú vysávače a robotické trávniky, ktoré sú čoraz viac zverené novými úlohami. Robot prijíma úlohy servisu v pohostinskom priemysle, zatiaľ čo v lieku existuje robotická podpora diagnóz a starostlivosti. Autonómne roboty sa používajú aj v poľnohospodárstve na efektívne úpravy polí.

Budúcnosť robotiky je tiež formovaná vývojom, ako je Advanced Machine Intelligence (AMI). Odborníci ako Yann Lecun von Meta zdôrazňujú potrebu vyvinúť svetové modely, aby sa strojom umožnilo hlbšie pochopenie ich okolia. Tu je veľký potenciál a množstvo výziev, napríklad objasnenie úloh AI a ľudskej inteligencie, ktoré sa musia vzťahovať.

Celkovo súčasný vývoj ukazuje, že AI ponúka veľké príležitosti pre robotiku, ale vyvoláva aj spotrebu zdrojov a etické otázky. Vedci TUM je zrejmé: inovatívne školenie neurónových sietí by mohlo byť kľúčom k ďalšej podpore integrácie umelej inteligencie do nových technológií.

Viac informácií o tejto vzrušujúcej téme nájdete v článkoch z tum a robotikverband .