Trening AI: Kako nas miši vidijo z robotiko!

Trening AI: Kako nas miši vidijo z robotiko!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Raziskovalci na tehnični univerzi v Münchnu (TUM) so dosegli pomemben napredek na področju umetne inteligence (AI). Ugotovili ste, da umetna nevronska omrežja, ki so usposobljena z biološkimi podatki iz zgodnjega razvoja občutka vida, razvijejo izboljšano sposobnost napovedovanja gibanj. To ni pomembno samo za ljudi in živali, ampak tudi za aplikacije v robotiki in vožnjo samostojne. Rezultati raziskav kažejo, da je mogoče usposabljanje nevronskih mrež optimizirati s preventivnim programom, ki se izvaja v mrežnici pred rojstvom.

Preventivno usposabljanje, ki se pojavi pri vretenčarjih, preden odprete oči, je sestavljeno iz vzorcev spontane aktivnosti. Ta aktivnost širi valovno na živčnem tkivu očesa in koordinira zgodnje preklapljanje mrežnice z vidnim sistemom možganov. Kot pojasnjuje julijska Gjorgjieva, profesorica računskih nevroznanosti pri Tum, lahko ta naravni koncept usposabljanja privede do tega, da bodo umetne nevronske mreže delovale učinkoviteje, ker so že od začetka pripravljeni na en scenarij.

Povezava AI in robotike

Rezultati te raziskave so še posebej pomembni v okviru robotike, kjer AI vse bolj zagotavlja večjo prožnost in prilagodljivost. V preteklosti so bili roboti togi stroji, ki so opravljali le predprogramirane naloge. Zahvaljujoč napredku v AI lahko roboti zdaj vidijo, čutijo in reagirajo na spremembe v svojem okolju. To ima daleč doživljajoče se učinke na različna področja uporabe robotike, na primer v industrijski proizvodnji in robotiki.

V industrijski robotiki se uporabljajo sistemi za obdelavo slik, ki temeljijo na AI, ki omogočajo nadzor kakovosti in lahko prepoznajo napake. Napovedno vzdrževanje pomaga tudi pri prepoznavanju možnih okvar v zgodnji fazi. Ključnega pomena je tudi načrtovanje gibanja in izogibanje trčenju v realnem času, zlasti za sodelovanje med človekom-roboti. To vodi k znatnemu izboljšanju učinkovitosti in varnosti v proizvodnji.

Različna možna uporaba

Aplikacije AI v servisni robotiki so raznolike. To vključuje gospodinjske robote, kot so čistila za vakuum in robotske kosilnice, ki so vedno bolj zaupani z novimi nalogami. Robot prevzame storitvene naloge v gostinstvu, medtem ko v zdravilu obstaja podpora robota za diagnoze in oskrbo. Avtonomni roboti se v kmetijstvu uporabljajo tudi za učinkovito urejanje polj.

Prihodnost robotike oblikuje tudi razvoj dogodkov, kot je Advanced Machine Intelligence (AMI). Strokovnjaki, kot je Yann Lecun Von Meta, poudarjajo potrebo po razvoju svetovnih modelov, da bi stroji omogočili globlje razumevanje okolice. Tu je velik potencial in številni izzivi, na primer razjasnitev vlog AI in človeške inteligence, ki jih je treba zajeti.

Na splošno sedanji razvoj kaže, da AI ponuja odlične priložnosti za robotiko, hkrati pa postavlja tudi porabo virov in etična vprašanja. Raziskovalcem Tum je jasno: inovativno usposabljanje za nevronske mreže bi lahko bilo ključno za nadaljnjo spodbujanje vključevanja umetne inteligence v nove tehnologije.

Za več informacij o tej vznemirljivi temi obiščite članke z tum in robotikverband