AI -träning: Hur möss får oss att se med robotik!

AI -träning: Hur möss får oss att se med robotik!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Forskare vid Tekniska universitetet i München (TUM) har gjort betydande framsteg inom området Artificial Intelligence (AI). Du har funnit att konstgjorda neuronala nätverk, som är utbildade med biologiska data från den tidiga utvecklingen av känslan av syn, utvecklar en förbättrad förmåga att förutsäga rörelser. Detta är inte bara viktigt för människor och djur, utan också för tillämpningar inom robotik och drivande autonom. Forskningsresultaten visar att utbildningen av neurala nätverk kan optimeras med ett förebyggande program som genomförs i näthinnan före födseln.

Den förebyggande träningen som förekommer i ryggradsdjur innan du öppnar ögonen består av spontana aktivitetsmönster. Denna aktivitet sprider vågig på nervvävnaden i ögat och koordinerar den tidiga växlingen av näthinnan med det visuella systemet i hjärnan. Som Julyjana Gjorgjieva, professor i beräkningsneurovetenskap vid TUM, förklarar, kan detta naturliga träningskoncept ha lett till att konstgjorda neuronala nätverk fungerar mer effektivt eftersom de är beredda för ett scenario från början.

Anslutningen av AI och robotik

Resultaten av denna forskning är särskilt relevanta i samband med robotik, där AI alltmer säkerställer mer flexibilitet och anpassningsförmåga. Tidigare var robotar styva maskiner som bara utförde förprogrammerade uppgifter. Tack vare framstegen i AI kan robotar nu se, känna och reagera på förändringar i deras miljö. Detta har långtgående effekter på olika tillämpningsområden av robotik, till exempel inom industriell produktion och servicerobotik.

I industriell robotik används AI-baserade bildbehandlingssystem, vilket möjliggör kvalitetskontroll och kan känna igen fel. Förutsägbart underhåll hjälper också till att identifiera potentiella fel i ett tidigt skede. Rörelsesplanering och undvikande av kollision i realtid är också avgörande, särskilt för samarbete mellan mänskligt robot. Detta leder till en betydande förbättring av effektiviteten och säkerheten i produktionen.

olika användningar

Tillämpningarna av AI i servicerobotik är olika. Detta inkluderar hushållsrobotar som vakuumrengöringsmedel och robotlagnmowers, som alltmer anförtros nya uppgifter. Robot tar på sig serviceuppgifter i gästfrihetsbranschen, medan det i läkemedlet finns robotstöd för diagnoser och vård. Autonoma robotar används också i jordbruket för att effektivt redigera fält.

Robotikens framtid formas också av utvecklingen som Advanced Machine Intelligence (AMI). Experter som Yann Lecun von Meta betonar behovet av att utveckla världsmodeller för att möjliggöra maskiner en djupare förståelse av deras omgivningar. Här är både stor potential och ett antal utmaningar, till exempel att klargöra rollerna för AI och mänsklig intelligens som måste täckas.

Sammantaget visar den nuvarande utvecklingen att AI erbjuder stora möjligheter för robotik, men också väcker resursförbrukning och etiska frågor. Det är tydligt för TUM -forskarna: Innovativ utbildning för neurala nätverk kan vara nyckeln till att ytterligare främja integrationen av konstgjord intelligens i ny teknik.

För mer information om detta spännande ämne, besök artiklarna från tum och Robotikverband .