A Rostock az AI: 11 millió euróra támaszkodik az úttörő projekthez!

A Rostock az AI: 11 millió euróra támaszkodik az úttörő projekthez!

Rostock, Deutschland - Mecklenburg-Western Pomerania úttörő szerepet játszik az innovatív mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésében. A Rostock Egyetem egy fontos közös projektben vesz részt, amelynek célja az AI technológia továbbfejlesztése a "SPOC-AI" rendszer fejlesztése révén (egyetlen kapcsolattartó pont). Ennek az új rendszernek a célja, hogy központi kapcsolattartási pontként szolgáljon a dokumentum -alapú folyamatokban. A több mint 11 millió euró teljes mennyiségével a projektet a Mecklenburg-Western Pomerania állam finanszírozza a következő három évben a regionális innovációs stratégiájának részeként. A

Az együttműködés magában foglalja az olyan partnereket, mint például a Planet AI, a Consortium Leader és az Altow Digital Innovation. Az AI bolygó széles körű szakértelmet hoz a kognitív mesterséges intelligencia területén, az írás és a vizuális tárgyak felismerésére összpontosítva. Az Altow Digital Innovation viszont kiegészíti a projektet a felhasználói élménytervezés tapasztalatával és a digitális megoldások biztosításában. Ezeknek a partnerségeknek a célja annak biztosítása, hogy a Rostock fenntarthatóan erősítse meg a technológiai helyszínt Mecklenburg-Western Pomerania és Németországban.

A projekt központi eleme az "emberi hurok" (HITL) koncepció, amely aktívan integrálja az embereket az AI döntési folyamataikba. Ez a koncepció elengedhetetlen az AI hatékonyságának növeléséhez, és az emberi beavatkozás révén kompenzálja gyengeségeiket. A HITL rendszerek kombinálják az AI-t az emberi szakértelemmel, és lehetővé teszik az átlátható döntéshozatalt, különösen a kritikus folyamatokban. leírja egy másik elemzést, hogy A Hitl elengedhetetlen az olyan érzékeny területeken alkalmazott alkalmazásokhoz, mint például az orvostudomány vagy az autonóm vezetés, mivel az embereknek meg kell figyelniük és beavatkozniuk kell, ha az AI nem rendelkezik a kívánt pontosság eléréséhez.

A Hitl mellett vannak más modellek is, mint például az "emberi hurok" (Hotl) és a "Human-the-Loop" (HATL), amelyek meghatározzák az emberi részvétel különböző szintjeit az AI rendszerekben. A HITL modell különösen fontos azokban a helyzetekben, amikor az AI rendszerek elérik a korlátokat, például a komplex döntéshozatali folyamatokban. Erre példa az AI használata a radiológiában, ahol az emberi radiológusok AI-alapú elemzéseket használnak a diagnosztikai pontosság javítására. E forrás szerint az AI-felhasználás és az etikai szabványok közötti egyensúly döntő jelentőségű az AI felelősségteljes integrációjához a mindennapi életbe.