Rostock remiasi AI: 11 milijonų eurų už novatorišką projektą!

Rostock remiasi AI: 11 milijonų eurų už novatorišką projektą!

Rostock, Deutschland - Mecklenburg-Western Pomerania vaidina novatorišką vaidmenį plėtojant novatorišką dirbtinį intelektą (AI). Rostoko universitetas dalyvauja svarbiame bendrame projekte, kurio tikslas-toliau tobulinti AI technologiją kuriant „SPOC-AI“ sistemą (vienas kontaktinis taškas). Ši naujoji sistema yra skirta veikti kaip pagrindinis kontaktinis taškas, skirtas dokumentams pagrįstiems procesams. Iš viso daugiau nei 11 milijonų eurų, projektą ateinančius trejus metus finansuos Meklenburgo-Vakarų Pomeranijos valstija, kaip savo regioninės inovacijų strategijos dalis.

Bendradarbiavimas apima tokius partnerius kaip „Planet AI“, „Consortium Leader“ ir „Altow Digital Innovation“. PLANET AI suteikia didelę patirtį kognityvinio dirbtinio intelekto srityje, daugiausia dėmesio skiriant rašymui ir vaizdiniam objektų atpažinimui. „Altow Digital Innovation“ savo ruožtu papildo projektą su savo patirtimi kuriant vartotojų patirtį ir teikiant skaitmeninius sprendimus. Šios partnerystės yra skirtos užtikrinti, kad „Rostock“ būtų tvariai sustiprintas kaip technologijos vieta Meklenburgo-Vakarų Pomeranijoje ir Vokietijoje.

Pagrindinis projekto elementas yra sąvoka „Žmogus kilpoje“ (HITL), kuri aktyviai integruoja žmones į AI sprendimų priėmimo procesus. Ši koncepcija yra labai svarbi siekiant padidinti AI efektyvumą ir kompensuoti jų silpnybes per žmogaus intervenciją. „Hitl Systems“ derina AI su žmonių patirtimi ir įgalina skaidrų sprendimų priėmimą, ypač kritiniuose procesuose. apibūdina kitą analizę, kad Hitlas yra būtinas, kad būtų galima pritaikyti tokiose vietose kaip vaistas ar autonominis vairavimas, nes žmonės turi stebėti ir įsiterpti, jei AI nėra būtina, kad būtų galima pasiekti norimą teritoriją, pavyzdžiui, vaistą ar autonominį vairavimą, nes žmonės turi stebėti ir įsitvirtinti, jei AI nėra būtina, kad būtų galima pasiekti norimą teritoriją, pavyzdžiui, vaistą ar autonominį vairavimą.

Be HITL, yra ir kitų modelių, tokių kaip „Žmogaus ant kilpos“ (Hotl) ir „Žmogaus-Above-the-Loop“ (HATL), apibrėžiantys skirtingus žmonių dalyvavimo AI sistemose lygius. HITL modelis yra ypač svarbus tais atvejais, kai AI sistemos pasiekia savo ribas, pavyzdžiui, sudėtinguose sprendimų priėmimo procesuose. To pavyzdys yra AI naudojimas radiologijoje, kai žmogaus radiologai naudoja AI pagrįstą analizę, kad pagerintų diagnostinį tikslumą. Pagal šį šaltinį, atsižvelgiant į AI naudojimą ir etinius standartus.